数美 数据分析

1. [明确性]   - 用户意图是否清晰传达？   - 是否存在歧义或多义表述？   - 示例对比：     × "写个故事"     √ "用300字编写一个科幻微小说，主题是时间循环，结局出人意料"2. [有效性]   - 输出结果与预期目标的匹配度   - 是否包含必要约束条件（格式/长度/风格等）     × "总结会议内容"     √ "用bullet points总结昨日产品评审会的三个核心决策，并标注相关负责人"3. [用户适配]   - 是否符合目标用户的语言习惯？   - 是否预设了合理的知识层级？     × 面向儿童："阐释量子纠缠的波函数坍缩现象"     √ 面向儿童："用小狗找骨头的故事解释远距离感应"4. [结构设计]   - 是否包含有效的上下文铺垫？   - 多步骤指令的逻辑连贯性     √ 优秀结构：       1) 设定角色："你是一位资深营养师"       2) 限定条件："针对糖尿病患者的春季食谱"       3) 输出要求："以表格形式呈现，包含早中晚三餐"5. [风险控制]   - 是否规避敏感话题触发？   - 是否存在文化偏见风险？   - 示例改进：     × "比较不同宗教的优劣"     √ "客观陈述佛教与基督教的核心教义差异"6. [扩展性]   - 是否支持自然追问？   - 能否引发有价值的延伸对话？     √ 优秀prompt：       "先解释区块链基本原理，然后给出三个实际应用案例，最后分析当前面临的主要挑战"7. [效率优化]   - Token使用是否经济？   - 复杂任务是否进行分阶段处理？     × 单次请求："详细分析2023全球新能源汽车市场，包括政策、技术、销量、竞争格局..."     √ 分步请求：       1) 政策环境分析       2) 关键技术突破       3) 头部企业对比8. [可测试性]   - 是否具备明确的验证标准？   - 能否通过A/B测试量化效果？     评估指标示例：     - 首次响应准确率     - 多轮对话维护率     - 用户修正次数9. [错误处理]   - 是否预设容错机制？   - 是否包含纠偏引导？     √ 优秀实践：       "如果问题涉及专业医疗建议，请提示'根据AI伦理准则，建议咨询执业医师'"10. [体验感知]    - 交互语气是否符合场景？    - 是否营造适当的对话温度？      示例对比：      × "输入你要问的问题"      √ "您好！今天想探讨什么有趣的话题呢？" #牛客激励计划#  #产品经理#  #找工作#  #牛客在线求职答疑中心#  #牛客解忧铺#  #秋招前后对offer的期望对比#  #AI# #牛客AI配图神器#

1. 自我介绍和岗位理解2. 策划一场针对京东用户的促销活动，从哪些新颖的角度入手？3. 面对用户流失可以通过哪些具体的方法去深入分析原因怎么制定出有效的留存策略?4. 结合京东的业务特点，说说你在分析用户数据时关注哪些关键指标5. 有没有成功借助用户反馈来优化产品或服务的经历6. 如何调整京东的用户运营策略7. 对于京东的新用户，如何进行引导流程8. 个性化推荐机制对用户满意度的影响9. 对京东PLUS会员制度的看法呗，你有什么好点子能优化它10. 如何判断一次用户运营活动是成功还是失败

1.自我介绍2.实习中校园推广活动项目情况3.问石家庄一些情况还有求职意向城市4.问学校还有没有课程5.学校主修课程，为什么会选数分这条路？6.问觉得sql哪部分处理起来觉得复杂7.介绍一下窗口函数8.问项目，东三省的数模比赛具体解决了个什么问题？9.数模怎么分工的10.这个比赛原始数据字段有哪些？11.图表绘制用什么？12.做数据分析这个工作一个流程是怎么样的？13.机器学习你主要掌握了一些什么算法？14.问美赛数据源是什么样的15.pandas具体什么函数通过什么纬度去整合数据源？16.Python合并两者数据表用什么函数？17.pandas用什么函数填充缺失值？18.问置换检验在项目里怎么实现的？19.网格搜索用的什么模型？参数怎么调的？20.网格搜索调用python哪一个包？21.划分决策树用的哪一个包里的哪一个方法？22.python的使用能到哪一个程度？23.python绘图用哪一个库？反问1.如果入职，我需要具体处理哪些业务？2.您对我的入职期望时间3.您能给我薪资预期后面交流了一下在前司出差情况，还有通勤时间什么的，3-5天给面试结果总体下来强度有点大，问题一个接一个的，因为看岗位描述主要是sql较多，面试前准备的时候基本上准备sql一些东西，项目大体思路都回答上来了，但没想到面试官问了这么多python，这些python细节问题基本上没答上来实在太久没看python代码了，回去好好复习，一步步积累经验加油！

1、自我介绍面对数据短缺事件时是如何解决的？2、在紧急情况下，你发挥了怎样的作用3、当与客户的互动出现困难时，可以采取哪些措施4、假如你提出的方案不是最优解，如何迭代更好的方案的实习过程中有没有相关事例5、在工作中怎样理清工作思路6、如果需要搭建一个新的数据分析系统，你会怎么做？7、面对大量复杂的数据，如何确保分析结果的准确性