腾讯日常实习 hr面没动静

现在想找算法岗的日常实习，目前无论文。投了几个大厂没有消息，很急，想问问佬们现在是投的合适时机吗？ #实习，投递多份简历没人回复怎么办#

投递时间：2024-09-02面试时间：2024-09-13岗位：C/C++研发工程师（人工智能）；时长：20min自我介绍；实习项目细节；视觉识别算法是什么；是你们团队只会YOLO v5还是甲方要求使用这个；为什么选择YOLO v5，它的优势是什么；YOLO系列算法都有哪些层；讲一下最新的这篇论文思路；讲一下每一层的原理；讲一下MHA为什么有提升；讲一下BiLSTM作用；单卡训练还是多卡训练；对多卡训练的配置了解；内存泄漏、原因、解决方法；vector的底层原理；vector和list的区别；malloc和new；free和delete；C++程序编译步骤；Python了解多吗；Python...

40分钟，拷打项目＋八股1. 自我介绍2. 挑一个最好的项目来讲？答：讲了一个ocr项目，涉及到yolov5、paddleocr、fastestdet、mobilenetv3等模型，数据+算法+效果3. 该项目的部署框架？答：onnx + paddle4. 为什么选yolov5？答：尝试了一些，yolov5效果最好5. 详细介绍yolov5 答：yolo整体风格＋yolov5相比于v4的创新6. vit在输入encoder之前对图像做了什么？答：patch embedding + class token + positional encoding7. 自注意力机制的计算步骤：答：qkv那一套8. SPPF与SPP的区别，为什么要这么做？答：并行改串行9. 训练设备？答：4张2080ti/1张3060ti10. 分布式训练了解吗？答：有单机多卡训练经验，数据分割/模型分割（有点印象但不是很具体，答得不是很好）11. 1 * 1的卷积作用是什么？答：升维或者降维，比如倒残差结构里就用到了12. pytorch的conv2d，需要哪些参数？答：输入/输出通道数，kernal-size，stride，bias等13. 有没有用pytorch搭过网络？答：搭过CVAE等简单的模型14. 过拟合问题是什么？怎么解决？答：过拟合答了，解决方案只说了数据层面（模型层面的忘了）15. linux服务器的维护？16. docker了解吗？答：学习过跑过demo，但很久不用了不太熟悉了17. yolov5的激活函数？答：忘了18. vit需要transformer的encoder和decoder吗？答：只需要encoder巴拉巴拉19. 最新的文本识别算法有了解吗？答：不太了解20. 毕业设计方向是什么？21. 实习情况？22. 其他项目简单介绍记得的就这么多了脑子不是很好使，伴随上面的问题有一些小问题就不写了，总体感觉是凉了#中科曙光校招#

部门1：做存储（底软） 一个报文怎么从主机A的应用传到主机B的应用？ 在嵌入式面试中，当面试官提问“一个报文怎么从主机A的应用传到主机B的应用”时，可以从网络协议的层次结构，特别是TCP/IP协议栈的角度来详细阐述这一过程。 回答 一个报文从主机A的应用传到主机B的应用，主要经过以下几个步骤，这些步骤遵循了TCP/IP协议栈的层次结构： 应用层： 主机A的应用层生成需要发送的数据（即报文）。 应用层将数据传递给传输层，并可能指定传输层使用的协议（如TCP或UDP）。 传输层： 如果选择TCP协议，传输层将执行三次握手以建立与主机B的可靠连接。 主机A发送一个SYN报文段给主机...