没有鸟鸣 level
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甘肃有色冶金职业技术学院
2022
Python
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AI应用优化40分钟,拷打项目+八股1. 自我介绍2. 挑一个最好的项目来讲?答:讲了一个ocr项目,涉及到yolov5、paddleocr、fastestdet、mobilenetv3等模型,数据+算法+效果3. 该项目的部署框架?答:onnx + paddle4. 为什么选yolov5?答:尝试了一些,yolov5效果最好5. 详细介绍yolov5 答:yolo整体风格+yolov5相比于v4的创新6. vit在输入encoder之前对图像做了什么?答:patch embedding + class token + positional encoding7. 自注意力机制的计算步骤:答:qkv那一套8. SPPF与SPP的区别,为什么要这么做?答:并行改串行9. 训练设备?答:4张2080ti/1张3060ti10. 分布式训练了解吗?答:有单机多卡训练经验,数据分割/模型分割(有点印象但不是很具体,答得不是很好)11. 1 * 1的卷积作用是什么?答:升维或者降维,比如倒残差结构里就用到了12. pytorch的conv2d,需要哪些参数?答:输入/输出通道数,kernal-size,stride,bias等13. 有没有用pytorch搭过网络?答:搭过CVAE等简单的模型14. 过拟合问题是什么?怎么解决?答:过拟合答了,解决方案只说了数据层面(模型层面的忘了)15. linux服务器的维护?16. docker了解吗?答:学习过跑过demo,但很久不用了不太熟悉了17. yolov5的激活函数?答:忘了18. vit需要transformer的encoder和decoder吗?答:只需要encoder巴拉巴拉19. 最新的文本识别算法有了解吗?答:不太了解20. 毕业设计方向是什么?21. 实习情况?22. 其他项目简单介绍记得的就这么多了脑子不是很好使,伴随上面的问题有一些小问题就不写了,总体感觉是凉了#中科曙光校招#
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