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本人女，本科末9电子信息工程专业，研究生某9新一代电子信息技术专业，目前研究方向是计算机视觉，语义分割相关方向，本科毕设做的目标检测，目前读研还没有成果产出，一直在看论文。。以后毕业想尽量去国企央企研究所这种。目前在考虑找cv的实习，但是自己代码能力比较差，怕没人要，算法岗能力不足，开发测试没接触过，硬件只有本科做过一点点，有没有方向推荐呢？或者做cv需要去学习什么来提升代码能力呢？求各位大佬指点一下。#牛客在线求职答疑中心##我的第一份实习怎么找的##我的实习求职记录##没有实习经历，还有机会进大厂吗#

所谓异动分析，就是某个指标发生了变化，针对这个变化寻找原因。 1. 确认指标是否真的发生了异动： 数据是否准确（e.g.上游表是否产出正常） 数据变化范围是否在正常范围之内（e.g.假期节日） 计算层面是否发生变化（e.g.指标口径变更） 2. 拆解维度：多维度下钻。 比如可以分行业、分来源、分用户画像等等。一些有计算公式的指标，也可以细分到公式中的每个指标。 3. 确定原因： 可从时间对应、幅度对应等多角度确认是什么细分指标导致了最后的结果，又是什么因素影响了这个细分指标，可以综合考虑外部因素＋内部因素 📌其实异动分析的整体思路还是很简单的，重点是培养对场景的理解和感知，储备多样的分析...