自动驾驶地图组消失?

在未来成熟的端到端大模型纯视觉自动驾驶的研发中,是不是高精地图开发的相关工作被排除在外了?这个岗位就消失在历史的长河中了?听说像理想,mmt,百度他们直接没有地图组了?
像之前从事高精地图开发的能转向哪里?

引流 特斯拉 理想 轻舟 蔚来 小鹏 经纬恒润 魔门塔 momenta 华为 长安 元戎 卡尔动力 蘑菇车联
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全部评论
高精地图岗位真没了?
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发布于 12-18 20:54 北京
好离谱
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发布于 12-18 21:13 江西
有的啊
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发布于 12-18 21:41 北京
在未来成熟的端到端大模型纯视觉自动驾驶的研发中,高精地图开发的相关工作并不会完全消失,但其角色和重要性可能会发生变化。以下是一些关键点: 高精地图的重要性: 辅助定位和导航:即使在端到端大模型中,高精地图仍然可以在车辆定位和导航中发挥重要作用,特别是在复杂环境和恶劣天气条件下。 安全性和冗余:高精地图可以提供额外的安全保障和冗余,帮助自动驾驶系统在某些情况下做出更准确的决策。 高精地图的角色变化: 数据融合:高精地图数据可以与其他传感器数据(如摄像头、激光雷达等)进行融合,提高系统的整体性能。 动态更新:高精地图需要不断更新以反映道路状况的变化,这仍然是一个重要的任务。 行业现状: 不同公司的策略:不同的公司有不同的策略。例如,特斯拉主要依赖纯视觉方案,而其他公司如百度、Waymo等仍然重视高精地图。 理想、mmt、百度等公司:这些公司可能减少了对高精地图的依赖,但这并不意味着完全放弃高精地图。他们可能更多地依赖于其他技术和数据源。 职业转型方向: 数据标注和处理:高精地图开发人员可以转向数据标注和处理领域,这些领域在自动驾驶中仍然非常重要。 算法开发:学习和掌握机器学习、深度学习等相关技能,参与自动驾驶算法的开发和优化。 传感器融合:研究和开发多传感器融合技术,提高自动驾驶系统的感知和决策能力。 系统集成:参与自动驾驶系统的整体设计和集成,确保各个子系统的协同工作。 测试和验证:负责自动驾驶系统的测试和验证,确保系统的可靠性和安全性。 总之,虽然高精地图在未来的自动驾驶中可能会减少其核心地位,但其重要性仍然存在,并且有多种职业转型方向可供选择。对于从事高精地图开发的人员来说,学习新的技术和技能,适应行业的发展趋势是非常重要的。
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发布于 12-19 11:07 四川

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