百度提前批一面面经

不用自我介绍，就是聊项目，面试官人特别好，我特别菜大概讲了讲项目后做算法题，第一题self-attention，用pytorch，继承pytorch.nn.Module写forward函数，没写出来，如果写出来了应该会继续写mask self-attention第二题求前K个高频数第三题二叉树 前序遍历中序遍历后序遍历 然后根据后序和中序结果写前序遍历机器学习问了过拟合 决策树，xgb和随机森林的区别Word embedding 如何处理float和文本数据我的多模态，模态指的是什么DNN里面的加权是如何加权的mysql里说的潜在性能问题和监控指的是什么快速排序的时间复杂度python基本语法，字典、列表底层的实现是什么对数据做归一化的方式有哪些？如何去除噪声异常点？有哪些数据降维的方式？PCA的原理？如何判断两个句子之间的相似性？还有个大意的点，我一般都用c++写算法题，面试官以为我用python就默认了用python的IDE，结果我好多函数想不起来怎么调用，涨教训了，应该好好学Python的面试官真的很好 我啥也不会 他简直相当于把简单的八股全都问了一遍，真当给我复习了差不多第二天中午挂的

共计55min1、讲一下推荐算法的实习？2、八股机器学习按标签可以分为哪几种？知道哪些机器学习算法？BN和LN的区别？如果文本按词粒度处理可不可以用BN？MHA中的dropout和MLP的dropout有什么区别？QKV怎么得到的？注意力公式？逻辑回归损失函数为什么用交叉熵不用MSE？3、讲一下大模型实习？你是怎么取得效果的？每一项措施取得的效果占比大概是多少？4、做题全排列一个很长的数据流N，N未知，如何在只遍历一次的情况下取出m个数，使每个数被取到的概率都是m/N？ 说思路不写代码，但是必须给出公式八股还问了一些别的但是想不太起来了。

自我介绍到一半打断了，直接问八股……关注的点和一面一样有点奇怪，特别喜欢问我记不记得base模型的d_models和seq_len以及各种各样的参数……项目里一直纠结我训的1.5B模型，我跟她说我还训了3.8B和72B版本，没让我讲下去，说1.5B已经很大，可以满足我们项目需求了……代码题做了lc. 236的变体最近公共子节点，和lc. 15三数之和，手撕的没什么问题，但这三数之和在一面已经考过一遍了……#百度求职进展汇总##关于提前批我想问#

我们是：拼多多跨境基础平台，负责 RPC中间件、存储、k8s、cicd、大模型等工作，系统并发高、架构复杂，追求极致的高可用和稳定性，技术挑战大。拼多多跨境基础平台，负责 RPC中间件、存储、k8s、cicd、大模型等工作，系统并发高、架构复杂，追求极致的高可用和稳定性，技术挑战大。内推优势：优先分配到内推的团队，简历优先筛选，想了解团队详细情况和内推进度可私聊。优先分配到内推的团队，简历优先筛选，想了解团队详细情况和内推进度可私聊。内推职位：服务端研发工程师：https://careers.pinduoduo.com/campus/grad/detail?t=jvPkySdGlL，内推码：j...