腾讯广告一面面经

共计55min

1、讲一下推荐算法的实习?

2、八股

机器学习按标签可以分为哪几种?知道哪些机器学习算法?BN和LN的区别?如果文本按词粒度处理可不可以用BN?MHA中的dropout和MLP的dropout有什么区别?QKV怎么得到的?注意力公式?逻辑回归损失函数为什么用交叉熵不用MSE?

3、讲一下大模型实习?

你是怎么取得效果的?每一项措施取得的效果占比大概是多少?

4、做题

全排列

一个很长的数据流N,N未知,如何在只遍历一次的情况下取出m个数,使每个数被取到的概率都是m/N? 说思路不写代码,但是必须给出公式

八股还问了一些别的但是想不太起来了。

全部评论
同学,字节商业化广告算法考虑嘛~
1 回复 分享
发布于 09-05 09:36 北京
这是哪个部门的呀佬
点赞 回复 分享
发布于 10-11 12:13 北京
佬,还有后续吗
点赞 回复 分享
发布于 10-14 19:07 广东

相关推荐

7 28 评论
分享
牛客网
牛客企业服务