蚂蚁机器学习算法一面不热不凉经

发个面经攒攒人品吧家人们😥
上来全是问基础，太烧脑了呜呜
1.面试官介绍了他们是支付宝广告技术部，主要做搜广推aigc大模型等，包括涉及的业务等
1.开始严刑拷打了呜呜。问我在阿里做aigc项目，主要负责了哪块？问相关的vision transformer有没有了解过？我说没有只看过transformer，然后就问那你说说transformer。。。
2.问了神经网络中最大池化层的反向传播怎么算，我一开始没听懂以为是说最大池化在神经网络中怎么使用，之后面试官提示后知道了是求参数反传怎么传，我说我推过我现在再推一遍，然后手写了一下推了一下才想起来是什么，吓死了差点没回答出来。。
3.问我机器学习了开始，我写了很多机器学习算法在简历上，先问pca的计算步骤，又问rf，gbdt xgboost lightgbm，疯了。。。
4.之后又问了损失函数，分类和预测损失，为什么不能用预测的来算分类，我说本来就不能，面试官非得让我推一遍，无奈又当场手推损失函数并说明为什么不能用，痛苦😭
5.终于问的差不多了，来道题目吧。一个逆转的数组求原来顺序序列的某一个target的索引下标，不让用on复杂度，我用了快排排序然后查找，面试官说为什么不直接用查找算法？啊我突然想起来，我说直接用二分查找或者折半查找也行，可是我最近再准备排序算法学习，没有准备到查找，所以就惯性思维直接用了快排🤧
6.反问面试官俩问题，一是应聘岗位负责的业务有哪些？二是面试官对我有什么建议？
面试官说完，对我建议是知识广度要增加一下，以后工作了没时间看，他又表示了理解，说研究生期间专注于自己的领域也是应该的。。
7.最后我说谢谢面试官，他说“感谢我的参与”。结束了，发个面经攒人品，希望有二面🤫