算法岗卷成麻花了
非常负责任的讲,算法岗已经卷成麻花了。
好学历,好实习,好论文,好经历,好coding能力,缺一不可。
岗位招的很少,和开发岗比起来,招聘规模大概是1/10。
而且,工资也和开发岗接近持平,还是不要继续无效内卷了。
好学历,好实习,好论文,好经历,好coding能力,缺一不可。
岗位招的很少,和开发岗比起来,招聘规模大概是1/10。
而且,工资也和开发岗接近持平,还是不要继续无效内卷了。
全部评论
同意,奉劝学弟学妹们不要盲目卷算法岗,特别是大模型
哎已经没有回头路了,下辈子注意
1/10真是高看算法了
赞同,算法已经烂完了
算法四合一(学历,竞赛,论文,实习),但比开发容易多了,首先需要研究生,保不了985,直接出国就拼前qs50水硕,竞赛找队友不然找代练,论文看老师重点是方向对,提前找那公司的职位方向,搞nlp就写nlp,搞cv就cv,搞搜广推就搜广推,最后实习等着大厂投,小厂和中厂直接不考虑
本科是不行,但是硕士,好学历+实习or论文就可以乱杀了,比java强多了
还好我本科AI直接跑了转开发了,就是看不惯国内搞研究的风气
太卷了,卷成麻花了
开发岗怎么说😂
校友转开发了吗
fnlp都难找到工作呀
确实
我司最近在大力推AIPC,大量招算法,可以考虑一下
我是双非本,双非硕,已经拿到上市公司的算法offer了
求稳建议java,好好刷算法和背八股,不至于没活干
卷闷了,准备女娲补天换开发了
要不要看看你们评论区都是些啥🐮人,让我双非情何以堪
是这样的 烂完了
算法找大厂实习比开发简单多了吧
下辈子一定😫😫
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投递芯动科技等公司10个岗位
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本人本科双非 现在211在读研究生 研究方向是时序数据相关 目前是一篇一区一篇二区(都是一作,时序相关) 想找算法岗有机会吗?目前研二,好迷茫,求大佬指点迷津🙏
双非硬上算法:自信点,我是双非本双非硕,今年秋招已经拿到了上市公司的算法offer了
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