字节-推荐算法工程师-日常实习面经

1. 实习项目拷问2. 广告系统中的数据流处理方法，怎么避免延迟回流问题3. 介绍下deepfm模型4. 介绍下多任务模型esmm、mmoe、ple5. esmm有什么特色，可能会存在什么问题6. 怎么解决mmoe的梯度冲突问题7. 多任务模型怎么调节各任务权重8. 激活函数sigmoid、tanh出现梯度可以怎么处理9. 怎么理解auc，手撕auc计算10. 手撕：最大上升子序列在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #校招#  #搜广推算法#  #字节#  #抖音#  #推荐算法#

这两面相对第一面（个人第7面）能挖的东西感觉更少了，面试大部分在围着我的项目聊，八股基本涉及的特别少。2024/11/14（二面）1. 自我介绍2. 聊项目3.手撕，一个二维矩阵相乘4.手撕，根据输入建立一个树结构，需要处理错误情况（一个节点指定了一个不存在的节点作为他的父结点）5.自注意力的N平方复杂度体现在哪块？6.推理加速的方法？7. kv cache是什么，为什么要使用kv cache，kv cache的大小和哪些东西相关？2024/11/19（三面）1.自我介绍2.手撕，互动窗口内的最大值，用队列解。3.折回来聊项目，基本上简历上写的项目全聊了一边。下面是一堆八股，因为这个团队不仅要做算法还要做开发，因此有很多开发的八股，我都不会😅4.tcp怎么保证可靠传输5.从输入一个网站url到浏览器解析出前端页面的全过程。6.关系型数据库和非关系型数据库之间的区别。7.内存里堆和栈的区别。8.常用的激活函数。9.讲一下transformer里的自注意力机制。二面、三面秒过，已约hr面。 #字节# #字节求职进展汇总# #字节复活赛# #秋招OC许愿# #秋招# #算法# #面经# #字节面经#

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