一面八股拷打，不再赘述：过拟合，transformer等手撕（web IDE）对称的二叉树 lc原题二面1. 如果现在数据量特别大，并发量特别高，你有什么好的办法能够提高用户的体验2. 如果现在有一些数据给到你让你去拿给标注人员标注，你怎么样发挥他的最大价值3. 熵的计算公式手撕（web IDE）1. 不同路径 lc原题2. 给一堆树的高度，问砍的次数，二分答案HR面聊天#字节##日常实习#

1. pytorch2onnx具体做了什么2. 项目模型结构是什么样的3. 为什么模型需要量化4. 量化的过程做了什么，有什么样的效果5. 量化的过程中为什么会有精度损失，损失是怎么调优的6. LSTM怎么解决梯度爆炸和梯度消失的问题7. 给101个硬币，其中一个是假币，称重两次判断假币比真币重还是轻手撕（web IDE）旋转矩阵 lc原题方向不太match，面后秒挂#字节##日常实习#

一面1. PTQ和QAT的区别2. 如果对embedding也做量化，你觉得会有什么问题3. 说一下常见的量化方法和原理4. 假如现在让你对transformer模型进行量化，你觉得需要量化哪些算子5. 矩阵乘法算子的量化过程手撕（如流IDE）1. 搜索二维矩阵 Ⅱ lc原题2. Top k3. python pep9规范 问题二面：交叉面1. SLU和NLU的区别2. 其他机器学习八股文手撕（如流IDE）合并排序的数组 lc原题三面：主管面，技术聊的比较少走棋盘的多种解法：dp + 概率论#百度##日常实习#

一面1. 说一下pytorch里面两种浮点类型怎么样混合计算的2. 量化出来的模型有误差，你是怎么样减少误差，提高模型预测的准确率的3. ASR识别到的文本中的错别字怎么做处理的4. 如果我更改了输入数据的量级，比如将输入的数据从长度100改成了1000，增加了10倍，transformer的时间复杂度是会怎么变，参数量会怎么变？5. transformer和CNN有什么不同6. 你还了解哪些增强数据集的方法手撕（本地IDE）一道二分查找二面1. 你对NLP都有哪些了解2. transformer中encoder和decoder的区别3. transformer的decoder是怎么防止信息泄露的呢4. 说一下你项目里的模型结构5. 训练的数据量有多少6. 最终训练的指标怎么样7. 逻辑回归和线性回归的区别手撕（本地IDE）零钱兑换 lc原题#商汤##日常实习#

一面：1. 对推荐算法大概有多少了解2. kaggle比赛用了什么模型，做了什么优化3. 你是如何把几个模型的分数做融合的4. 如果这个权重也作为一个变量参与到训练，这种方式和你手动调参相比会有什么样的差异呢这题我回答的是串行训练会更多耗时，但是参数精度会提高效果会更好，但是总觉得还是没答到点子上5. 随机森林的具体运行过程6. 如何判断过拟合和欠拟合，怎么解决7. 如何解决梯度消失和梯度爆炸8. 如果有梯度消失或者梯度爆炸，你发现你的神经网络已经很深了，你是要继续加深还是减少呢，为什么要这么做这题我回答的是减少，因为梯度消失问题和梯度爆炸问题一般会随着网络层数的增加变得越来越明显手撕（自有IDE）1. 无重复字符的最长子串，lc原题。2. 判断输入的数据将会被插入哪个桶，一道二分，类似于搜索插入位置，lc改编。二面：1. 说一下LR里面正则项的原理是什么？为什么加了正则项就能去过拟合呢2. 一方面你要学这个参数，一方面你又限制学，不是矛盾的吗？3. cross validation，带有cross validation的训练步骤说一下注意cross validation调的是超参，当时嘴瓢了4. Kaggle竞赛规模，说一下你用的trick，为什么这个trick能work？5. 你对cnn这个模型本身有什么了解？为什么传统的mlp在图像上没有什么效果呢？6. 说一下对transformer的认知和理解手撕（自有IDE）题目：给定两列，都是user_id，每一行都是一个好友关系，输入一个user_id，找出跟这个用户共同好友数最多的那个人#探探##日常实习##面经#

1. 给了一段代码，三重for循环，你觉得下面这段代码有什么瓶颈或者问题有访存问题，读取数据的时候存在不连续的情况2. 你觉得应该如何优化用cache，或者把经常要用的数据块放在一块3. 代码段的计算模式4. 对HPC，MPI有多少了解回想这道题，即便自己了解不多，也应该把知道的都说一些，并表示是为了面试临时学习的内容，表达自己的强烈意愿手撕（本地IDE）1. 反转链表2. 二叉树的层序遍历3. 合并k个升序链表反问#微软##日常实习#

#京东#秋招算法岗 nlp如果是简历没达到要求，应该是简历直接挂，那我认为简历不满足要求如果是测评挂，那就是测评没做好，但是测评的题目说实话我都挺熟悉的了，答案大差不差的如果是笔试挂，那是要笔试90分以上还是怎么？算法a了2.8，选择有几道蒙的但是也不至于把。。。