蚂蚁 Agent 转正实习-hc多多

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我们是一支决策智能算法Agent团队，参与蚂蚁金融科技FinTech的商业化赛道，有着优秀的人才资源、算法能力及丰富的业务场景；
我们的工作是，应用先进的人工智能、研发智能化Agent产品及解决方案。并不断创新方法，打破业界桎梏。
我们的客户，包含银行消金、证券保险、航旅出行、政府、制造，以及大量新兴互联网产业公司。
当前业务正处于飞速增长阶段，各项业务线增长趋势强劲，我们也在不停地探索这块充满无限可能的领域！
我们的优势:
- 充足 GPU 集群算力支持， 完整的数据闭环和丰富的业务场景，涉及金融、营销、风控等场景。
- 与研究和工程能力兼备的团队成员合作，专注兼顾实际效果和研究深度的大模型落地

【转正实习】算法工程师-自然语言处理-LLM
描述
1. 推进数据建设、指令微调(SFT)、偏好对齐(RLHF)、垂直领域继续预训练等模型优化方面的工作，提高模型质量
2. 优化复杂指令、长上下、多轮对话等任务下的模型基础能力
3. 探索模型推理能力的增强和优化。
4. 推动大模型在搜索、工具调用、多智能体场景下的模型落地
5. 深入研究和探索大模型在ToB企业服务中的更多使用场景，拓展模型的应用范围，如搜索、风控、营销、金融等各类场景
要求
1、硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关领域
2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，Pytorch熟练，熟悉大模型训练与加速框架诸如Deepspeed/Megatron-LM等
3、良好自驱力和沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步
加分项：
有领域顶级会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI 比赛获奖（ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等）优先
熟悉NLP相关的算法和技术，熟悉大模型预训练、SFT与RL算法者优先

【转正实习】算法工程师-自然语言处理-Agent
描述
1、深入探索LLM Agent在业务场景的落地，推动AI技术在实际应用中的突破
2、Agent研发：
 1）设计并实现基于LLM的业务场景Agent，提升端到端的成功率
 2）探索LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理），提升复杂场景Agent能力
 3）构建端到端系统，涵盖意图识别、知识检索、工具调用、结果生成，提升用户体验
3、Agent应用探索：
  1) 探索创新应用场景（如个性化知识助手、自动化RPA工具、Computer Use等），探索技术边界。
  2) 探索Multi-Agent下的通信协议标准化、任务分解机制、记忆/决策模块设计等技术，提升复杂场景下的自主决策效率
要求
1、硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关领域；
2、熟悉Agent架构、熟悉Prompt Engineering、熟悉开源Agent框架如Langchain、CrewAI、MetaGPT等。
3、良好自驱力和沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
加分项：
在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM或搜索相关论文；
有开源项目（如LangChain、AutoGPT）贡献或独立AI Agent开发经验；、

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