自我介绍做题1. 判断一个字符串的排列是不是另一个字符串的字串2. 最佳股票买卖时机3. 甲乙抛硬币，谁先抛到正面谁就赢了，甲先，求概率八股1. 进程、线程、协程的区别2. 全局变量、局部变量、动态的存储位置和可见性反问1. 部门业务，微信广告2. 和AI 结合多，用大模型做广告，然后被问对广告算法的理解#暑期实习# #大厂# #软件开发笔面经# #腾讯求职进展汇总# #腾讯#

1.这次面试官没有让鼠鼠介绍了。对着简历开始发问，问了一下中间的gap的情况。2.开始对着简历上问八股，因为简历上写了Elasticsearch，问了Elasticsearch为什么可以进行聚合查询，优点是什么，然后Elasticsearch为什么适合AI使用，特点是什么。（鼠鼠完全没想到问这个，没怎么背，这一套下来鼠鼠想回家了）3.然后开始问Maven，Maven从远端到应用经历哪些步骤，Maven本地仓库在哪，Maven为什么如何从远程仓库下载jar包不出错？（这个鼠鼠还知道点，这部分还答了一下）4.然后问了一下Docker部署5.开始问redis，redis缓存有哪些，除了异步队...

#实习进度记录# 双非本硕，2月28投的腾讯实习基地专项，挂了两次，4.9终于走到录用评估，还要等多久啊，好焦虑更新：多谢热心牛友帮忙查看状态，已经实习录用了更新：已收offer，变身鹅孝子

自我介绍项目deepspeed zero 的三个状态？1b 的模型需要多少显存？16G。模型2g,梯度2g，优化器状态4g+4g(以adam为例，一阶动量32位和二阶动量32位)。如果有32位的模型参数的备份，就还有4g。一共2+2+4+4+4=16g。adam 优化器的形式？Adam优化器中：一阶矩估计：用于引入动量，使参数更新具有“惯性”，加速收敛，同时平滑梯度，减少噪声影响，让参数更新更稳定。二阶矩估计：通过衡量梯度方差，自适应调整各参数维度的学习率，使不同维度都能以合适速度更新，还能有效处理稀疏梯度问题。dpo ppo grpo的区别？为什么用llava 不用qwen-vl？在图文检索...