场景题：滴滴一天会有5kw订单，这些订单存在数据库中，每条记录存有时间、司机信息和金额，如何实时计算每一个司机近三十天的流水。 我的想法:可以考虑到按司机id分表，但是如果表随着时间慢慢过于大了怎么处理呢，是吧比较旧的数据做迁移冷热分离吗？还是就开个新表？另外就是怎么加快计算速度，比如司机30天内的单量可能很大，做前缀和计算or新开一个存司机累计流水的表？

#牛客创作赏金赛#前几年，考研热度暴涨，因为口罩的原因，大家觉得工作难找，都竞相争取保研或者考研，考研的人数从我当初刚了解的时候一两百万，涨到三百万，四百万，真的非常夸张，你要知道每年的毕业生也只有一千万左右，除去保研，创业，工作，有接近一半的学生都在考研，但是研究生名额有限只有一百一十万左右，可想而知有三百万是炮灰，竞争激烈程度难以想象。最近几天正值国考报名，今天也是国考报名的最后一天，不出意外的今年国考的人数又超越了去年，去年我记得只有三百零几万报考，截止至今天下午三点，已经有接近三百二十万的考生，而且这个数字还在不断地增长。有越来越多的学生待在家中备考，越来越多的家长更加青睐与体制内。考公的激烈程度甚至是地狱模式，前两天已经出现了万人岗了，就我自己体会，同一个大差不差的岗位，去年这个岗位招三个人有八百多报名，今年这个岗位招两个人报名人数却超过了一千，百人岗遍地都是，千人岗越来越多。这是一个最好的时代也是一个最坏的时代。这是一个超级卷的时代。

全部都围绕项目，最后手撕一个买卖股票的最佳时机三，我偏偏这个没刷到 g

#你最希望上岸的公司是？#我的牧原最终面了，全都回答上来了，可是为什么还是给我g了