usingAI-大模型算法实习生-一面

更新：问了hr，说通过了，年前安排一次hr面。1、自我介绍2、项目介绍3、项目细节问了一些4、共享屏幕论文网络图5、实习收获，个人成长6、自己的编码能力怎么样7、反问8、面试官介绍公司部门，业务没了，没八股，一开始面试官就说简单的进行一些交流，问完我之后，面试官全面介绍了公司的业务花了二十多分钟。忘记反问学习建议了，亏了。

问题1、自我介绍。2、列举你调过的大模型接口所使用的大模型名字？（自我介绍我介绍到自己有使用大模型接口调度的经验）3、大模型训练的步骤。4、知道哪些大模型微调方法？5、解释一下什么是agent？6、对python熟悉吗？7、默认情况下python函数return会返回什么？8、python函数的参数变量带*，表示这个变量是什么类型？进一步讲type(args)会返回什么？9、python函数的不带*的参数变量是什么类型？10、解释一下python的闭包。11、口头说下python中lambda（匿名函数）怎么写。12、用python语言中的try捕获两数相除的异常。13、用python语言实现...

好焦虑好焦虑好焦虑啊！究竟是选大模型还是开发好呢本人强双非本港硕，开发基础还不错，两个golang的项目，golang也深入研究了一些了。但是现在马上要做学校安排的项目了，大部份都是和ai相关的，学校明年安排的实习也大概率是ai比较多（看起来学校想我们搞ai)。但是搞大模型我真的可以吗，已经确定不可能有论文，最近也学了一些transformer之类的东西，感觉学起来到不是特别难，下学期的项目也是带真实数据的，好好做应该能是一个不错的项目，实习再继续搞搞大模型应该也是出路？各位佬们能不能给点建议#大模型##简历中的项目经历要怎么写##大模型算法工程师##大模型实习##开发##golang##后端开发##后端开发工程师[话题]##后端岗位#

12.27一面，面试主要以深挖简历为主，有1段产品实习经历，发发面经为25年攒攒人品~面试问题：1、自我介绍2、简历实习经历深挖主要负责什么，工作流是怎样的功能优化后，上线后的结果对比、反馈如何对内容品类的标签定义有哪些，为什么会这么分类，利用大模型优化和打标，具体是怎么做的？核心关注的数据指标是？认为这些数据背后都代表什么？改样式做竞品调研的时候，参考哪些竞品，调研思路是什么？3、使用过夸克吗？怎么看待夸克搜索的交互流程？4、怎么看待搜图这个业务？5、MBTI是什么6、反问