#秋招#今天去了海洋大学的招聘会，比前两次好，看了6家，和招聘人员聊的也比较开心。感觉是目前最有价值的一次交流：（看简历）- 研究生期间没有实习经历吗？（嗯- 做过的项目是什么样的？（巴拉巴拉介绍论文项目- 我看你没有Python后端的项目？ （诶？不是招算法工程师吗，解释写过代码的- 我看你不是很自信的样子 （呃，理论研究确实不太算实际项目？- 我觉得的你的经历还不如本科生 - 我们是小公司，我觉得大公司会愿意培养你 （递回简历）当时没有掉小珍珠，反而因为终于和招聘人员聊了好久而高兴。第一次去上海大学的招聘会我可是被对方一句话问经历心虚答不上来，拿着简历落荒而逃。能够感觉到这两周的成长。

二面（10.9）全程无八股，无手撕，重点聊项目。1.自我介绍2.展开讲讲jd的项目中，具体是怎么做的。3.jd项目中，数据的形式，如何获取的，CoT数据如何让构建。4.jd项目中模型融合方法是什么吗？5.简单介绍模型融合方法的流程6.模型融合中的参数设置有什么经验或者理论吗？（没有，硬搜）7. jd项目中训练的模型，相比之前有多大的提升，使用72B模型比7B模型有多大提升。8.bd项目里的数据如何获得。9.bd项目里使用了lora进行微调，没尝试其他方法吗？（没有，因为我跑路了，不知道他们后面干没干）hr面（10.14）1.开局自我介绍2.喜欢什么样的工作氛围3.研究生成绩大概在班里排什么位置4.家里是哪的，对南方的生活是否接受5.找工作时，三个优先考虑的因素，并给出这三个因素的序6.三段实习经历，哪段对你成长最大7实习过程中遇到过什么低谷，你是怎么解决的 #秋招# #秋招OC许愿# #秋招积极心态保持方法# #如何一边实习一边秋招# #实习与准备秋招该如何平衡# #你的秋招进行到哪一步了# #你觉得今年秋招难吗# #你的秋招进展怎么样了# #算法面试分享# #算法面试经验分享# #算法面试题#

问题有些怪，基本没怎么问算法相关技术问题，就硬质疑。没出手撕题，体验有些差，可能kpi1.有什么offer了，有了x的offer不考虑留下么2.祖籍哪里，意向部门为什么填的视频号，我们可不是视频号哦（尴）3.最熟悉什么语言，python脚本性能问题怎么解决，怎么优化（感觉太宽泛了）4.熟悉哪些容器哪些数据结构，问字典集合底层实现（面的是算法吗）5.讲实习项目，问一些数据，问认为模型学到了什么信息，然后质疑下业务指标提升的结果，就这个解释半天6.问实习team的规模，组成，和开发怎么对接7.问认为自己有没有自驱力8.关于推荐看的新的论文，讲了一个，不是大模型不满意，问我了不了解大模型在推荐里的应用。我说可能现在都还在尝试，不太成熟，讲了个比较简单的做embedding9.反问:反问了下对面的业务以及有没有大模型的应用，他说有很多啊，很多公司都在用，并且有一定的效果，不像你说的不太成熟，只是说可能没有好的paper（难绷，像羞辱了）over，体验较差，感觉不会有后续了10.28:挂了，体验问卷狠狠差评 #面经# #推荐算法面经# #推荐算法# #算法# #腾讯#

1. 自我介绍与项目介绍3. cuda bank conflict4. cuda softmax5. online softmax与flash attention6. 大模型的端侧部署7. 模型导出的动态维度问题8. 对感知规划控制算法的了解9. 量化相关10. 多线程，openmp，mpi11. ncnn交叉编译12. ncnn源码懂多少技术面就一面，后面约了线下终面，懒得折腾，不占坑位了，拒掉了。#高性能计算##高性能计算面经#