中望软件线下c++一面

#贝壳找房# #选择# #中石油# 祝大家新年快乐！许久没有看牛客了，今天想起来还是分享下个人经历，能为少数人提供一点参考或许也是有价值的。实习:25届本科生，24年2月份开始找实习，一直没有offer，到7月勉强进了建信金科实习。一个月后跑路准备秋招秋招:秋招面试通过率还是比找实习高了不少，奈何只是给面试机会的很少很少。9月底拿到贝壳找房的java开发，10月底开的白菜就先接了。11月去贝壳实习(氛围还是蛮不错的)，贝壳未来的发展我觉得会不错，毕竟行业龙头。但也并没有太wlb，至少我们组会有3天的加班。国企:期间收到了中石油一个分油田的offer，权衡之下还是决定去了，这段时间算是比较纠结和难受的，不过也和贝壳hr和leader进行了沟通。最后还是签了油田。亿点点感想:每个阶段都有自己的痛苦和挣扎，像是打怪一样乐在其中，痛在其中。苟住就是胜利，多具体，因为一旦具体才深刻。望同大家一起坚持住！

背景目标院校，工科专业，本科期间有些微计算机基础（C语言、嵌入式、模数电）。跨考计算机失败，gap半年期间有一百多道算法题的刷题基础。机考总分320，语言为C++。第一题为数组双指针类题目第二题为字符串处理类题目第三题田忌赛马，考察深度优先搜索花费一个月时间刷题准备OD机试，建议熟练掌握双指针（常考题型，几乎大部分考到的数组类题目可以用双指针解决）、字符串处理（C++中的to_string,stoi等等函数）、深度优先搜索和广度优先搜索（基本只有第三题考）。综测HR面试1.自我介绍2.针对背景详聊，交流本科期间的学习历程，跨考的动机和跨考失败的原因。3.围绕公司和部门的业务发展，工作氛围展开交...

2月13日ssob投递，上来先说170一天无其他补贴接受吗，2月17日约面，2月18面试。面试体验很差，面试官不太行，不仔细听你的回答，一个问题要说两遍，之前问过的一会再问一遍，感觉是不太懂我做的东西。首先自我介绍CNN和Transformer在图像分割或图像分类领域，各自的优缺点是什么？训练初始化的方法和目的？数据不平衡问题怎么解决？模型跟数据层面有没有针对数据不平衡做一些优化？SAM和SAM2的结构和区别是什么？记忆编码器有没有了解？SAM为什么能够呈现出零样本泛化的能力？你是怎么改进SAM在工业场景上面效果不好的办法能力？怎么提升长条形的缺陷的分割精度？然后问你你做的项目具体落地，推理速度怎么样，问你训练数据有多少。。。说我没有核心数据YOLOv10相较于前面的版本有什么改进？加了哪些模块，作用是什么？是怎么保证精度不掉的同时提升了实时性？然后问你提出的模块？涨了几个点？有没有用过两阶段的方法？有没有跟基于Transformer的方法，如segformer，segnext做对比？你的数据图片的具体场景是怎么样的？项目有没有上线？无手撕最后说回头跟HR商量一下再通知你#日常实习##YY#