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俊朗的秋招人要发财
2024-04-12 22:39
已编辑
门头沟学院 运维工程师
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有uu收到四川通服的二面通知嘛
有uu收到四川通服的二面通知嘛,去成都高新区
#中国通服四川公司#
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XYunZ
门头沟学院 Java
我也收到了,在犹豫去不去,来回车费住宿七八百了
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发布于 2024-04-13 00:26
陕西
春招再战拿offer
门头沟学院 Java
我来回加住宿1200+
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发布于 2024-04-13 08:47
北京
bbq了的哈里很沉稳
招聘专员
你去二面了吗
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发布于 2024-04-17 13:04
四川
牛客885069211号
中国传媒大学 C++
你出面试结果了吗,我还没有收到
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发布于 2024-04-23 17:32
四川
还没有回复哦~
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02-10 18:55
已编辑
中南大学 Java
26快手商业化-日常实习-一二面(已OC)
base:末9本time-line02.08 一面02.10 二面二面1h后HR电话通知oc一面面经:(40min)实习项目拷打线程池参数,fork join pool,等八股拒绝策略mysql索引常规八股慢查询,情景,优化思路覆盖索引事务八股MVCC,三大logredis与数据库一致性(字节也面了这个)手撕单例模式双重检查岛屿面积(leetcode原题)---二面面经:40min(纯实习和项目拷打,无八股)职业规划为什么不读研手撕: 优化代码(仓管库存相关,有五个函数(没有bug),根据自己理解优化并讲解(25min)(之前完全没接触过这种题,要求是10-20min,面试官多给了5min)拷...
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02-15 20:51
已编辑
美团_大数据开发
实时流碰上高并发?
这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多,类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来,总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户,会在同一个时间点有多条订单,即使把时间精确到 00:00:00,依然发现无法区分。前辈提醒后,才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里,通常碰到高并发的情况下,会进行一次打乱操作。在SQL任务中,我忘记进行了这种操作,后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候,通过key by 的操作,会将并发数据存储同一个kaf...
我的实习日记
晒晒你的元宵动态
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2024-12-24 20:00
大连东软信息学院 Java
哈哈哈哈第一次碰到这么好玩的
野猪不是猪🐗:
这种直接口头上答应,骗面试,面完了直接拉黑,相当于给自己攒面经了(
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2024-12-22 18:30
沈阳大学 工艺/制程工程师
我知道我学校真的不好,我也好努力在找工作🥲,求指导
hanliu:
1. 排版与格式问题字体与对齐问题:标题和内容的字体大小差异不够明显,无法迅速吸引目光。某些文字看起来有些拥挤(比如校园经历中的“班委成员”部分)。2. 内容逻辑性模块顺序问题:实习经历放在较靠后的位置,实际上这部分内容对应聘来说更重要,建议提前突出。细节表述不够突出:比如教育背景部分的专业课程仅仅列出名字,没有说明自己在这些课程中表现如何或者掌握了什么技能,缺乏量化描述。多余内容:例如“班委成员”和“宣传委员”这类校园经历,叙述过于普通,缺乏和岗位相关的实质性贡献。,建议简写。3. 措辞专业性表达不够精准:例如“协助班长与团支书更好地为同学服务”显得较为笼统,没有实际成果的体现。用词重复:如“学习了焊接”“学习了光检”等重复词语较多,缺乏丰富的动词来展示个人能力(如“负责”“优化”“改进”等)。技能展示不足:虽然列出了UG和CAD证书,但没有明确提到这些技能如何在实际工作中发挥作用。4. 技能匹配度技能深度不足:虽然列出了掌握的软件和技术,但没有描述技能水平(如“熟练掌握”“精通”),也没有具体案例支持这些技能。缺乏岗位导向性:比如针对机械设计与制造方向,实习经历提到了“E6尾灯项目”,但没有详细说明自己在其中的技术贡献,可能会显得经验描述泛泛而谈。5. 自我评价问题表达空泛:如“具有良好的沟通协调能力”“责任心强”之类的描述太常见,没有让人眼前一亮的特点。缺乏成果支持:自我评价中的能力没有用具体项目、经历或成就来验证,可信度较弱。 兄弟加油
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02-12 17:12
北京大学 产品经理
AI手机想借DeepSeek翻红!
文/Leon编辑/cc孙聪颖DeepSeek的持续火爆,正在向各个领域蔓延,包括智能终端、汽车智驾、制造业、金融和教育等。其中,DeepSeek在手机领域的应用最为引人关注。《华尔街科技眼》了解到,国产品牌努比亚则将深度整合DeepSeek,采用了系统级内嵌方式,用户在手机亮屏时可以直接与集成DeepSeek大模型的智能体对话,无需跳转应用。此前,华为小艺助手也接入了DeepSeek,但更接近于插件的方式,而非系统级的调用。DeepSeek大模型的优势在于用较低的训练成本实现高性能推理,并且开源,企业可以根据自身需求进行个性化的定制。可以预见的是,2025年将有更多手机厂商与DeepSeek...
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