求问各位佬，数学转码该怎么学

 bg：语言类211本，在英国读了一个文转码的一年硕项目（已毕业，感觉还算比较硬核），目标是语音/NLP的算法/开发岗没有对口的实习经历，只有毕业论文项目和课程作业秋招能磕磕绊绊地过一些笔面试，但机会不多求拷打简历，对个人提升的建议，以及如何为算法岗工作做准备提前谢过各位大佬！#简历中的项目经历要怎么写##我的简历长这样##我的求职思考#

压力又来了，本来补充新员工就够了，结果业务蓬勃发展，领导下了死命令，必须招满，我又开始发挥牛马精神了。部门做大做强，OD要求又高数量又多。首先承诺：中国人不骗中国人！解释1：让你投不是刷kpi，是真的指标多需要招进来这么多解释2：不会出现年底招这么多年初就裁的，华子千不好万不好，但真的不怎么裁人（续约是另外的事，每个人的痛，自有、od、别的公司都一样）解释3：零食都有，放公共区域，大家都一样 上海终端业务部门直招，招不到人活谁来干啊，想当不加班的快乐鼠鼠，其他地域的我可以帮忙推，南京、北京均有HC软件开发、语言不限！23 24届零基础转码也行，只要能过面试、机考[蹲后续H][蹲后续H][蹲后续...

深度学习研究员（实习）岗位职责：1. 基于海量金融数据，进行深入分析与挖掘，提高金融数据信噪比；2. 跟踪复现SOTA深度学习模型，包括但不限于时序预测、多模态、价格预测和图网络等方向；3. 构建严谨科学的算法评测反馈体系，不断迭代改进算法；岗位要求：1. 精通深度学习，熟悉各类模型架构设计，具备创新研究能力。2. 编程能力出色，熟练掌握Python，熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。我们的优势：1. 复合型团队，由学术界大牛（普林斯顿，北大，浙大、中科大，人大等）+互联网精英 （阿里，美团，华为等）构成；2. 充足的GPU计算集群资源，海量的金融数据库；3. 真实业务场景，国内某头部券商合作，真正实现研究到产业应用的转化。量化策略研究员（实习）岗位职责：基于海量金融数据，深入分析研究，挖掘有效alpha信号；基于SOTA深度学习工具箱进行模型迭代，投资策略迭代，协助基金经理构建和优化投资组合，不断提高投资组合业绩表现；岗位要求：1. 精通深度学习，熟悉各类模型架构设计，具备创新研究能力。2. 编程能力出色，熟练掌握Python，熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。我们的优势：1. 复合型团队，由学术界大牛（普林斯顿，北大，浙大、中科大，人大等）+互联网精英 （阿里，美团，华为等）构成；2. 充足的GPU计算集群资源，海量的金融数据库；3. 真实业务场景，国内某头部券商合作，真正实现研究到产业应用的转化。感兴趣简历发我邮箱：heimixiaozhuang@zju.edu.cn

0，背景 这有点跑题了，我今年面试没少被问Linux指令，简单的问法就是“举例一些常用的Linux指令”，稍难一点的提问就是指定功能，叫你说指令，比如查看某某路径下文件的信息、查看CPU性能、内存之类的。 我一直以为这些基础指令算是工科研究生必备的经验，因为像我从一开始开发机器人使用ROS操作系统，就在Ubuntu上，到后来做深度学习、大模型相关项目，也是在服务器上使用命令行操作，到后面学习嵌入式软件开发，更是基于Linux底层无图形化界面的…… 结果最近才知道大把大把已经拿到很不错的各种工程师Title的同学，因为很少接触Linux命令行，哪怕基于Ubuntu做了三年深度学习开发也只会...