上午一面：算法：数组中对数字和字母分别排序。项目拷打，问的比较基础mysql中事务有哪些日志，分别的作用是什么总共面试50分钟，算是我参加的面试中最简单的一场，面试完5分钟秒过。下午主管面：全程没有技术问题主管都是站在领导的角度来提问的，比如生活中的印象深刻的问题以及怎么解决的，科研时期是怎么查文献的，怎么在我的研究方向上做调研自己如果和老师产生观点冲突怎么来解决如何做才能让领导认可你你怎么看待“艰苦奋斗”的。。。总的来说面试过程非常轻松，自己的牛马回答被主管“高度赞扬”，面完5分钟左右hr发消息过来说面试通过开始泡池子了，流程快的飞起。

1、自我介绍答：公式背诵，多的不谈2、谈谈你对大模型的应用答：早在 DeepSeek 开源前通过配置文件直接调用过星火 3.5，SpringAI 等框架发行后分别通过本地部署 DS 和调用豆包 API 的方法实操过 AI Chat 开发，发现使用了这些框架后程序运行速率显著提高。值得一提的是，我学习这些框架最早接触的是 LangChainGo，我在没发现这个框架有 history 包的前提下自己实现了可记忆化的 AI Chat。3、如何自实现可记忆化 AI Chat？答：维护一个 historyMsg 的 struct，用户每次向 AI 聊天时，将用户的问题与大模型的 response 去 a...