家人们腾讯被挂了

想问一下牛友们，有经历过美团三面的吗想问一下大概是什么内容呢？还是技术面吗，还是什么主管面之类的。还想问一下各位最后有没有正式的HR面呢？有没有牛友可以分享一下经验等我面完就写面经，一定写，祝大家都能找到心仪的去处#牛客AI配图神器# #美团# #美团求职进展汇总# #美团26届转正实习# #美团三面#

面得一般，没有算法手撕，其他面经都有。今年第一面，同事很鼓励我来面试跑路，哈哈哈哈。面试官是一个很好的姐姐。实习拷打（30min）：微前端的组件复用问题微前端的路由冲突解决kerproxy介绍cdn容灾的其他解决方案测试用例和测试覆盖率（这个更新简历了，但是面试官那边没更新）threader-loader编译优化没问项目+八股拷打（30min）：增量更新原理语法高亮递归解析嵌套react 的diffreact 的底层虚拟domXSS攻击（问了一堆）浏览器渲染原理重排重绘es6的语法规范反问：业务，tob 和 toc的区别为什么没有手撕算法面试反馈：八股和项目太差了，实习还不错，感觉后面没达到面...

今天老师给大家梳理了部分大厂搜广推算法岗面试真题，供各位同学参考学习。1.PPNet的核心思想是什么？为什么要 stop gradient ？什么时候不需要这样操作？2.多目标模型很容易遇到跷跷板问题或者两个 loss 数量级相差很大，优化速度差异太大，你知道有什么优化方法吗？3.NEG loss 和 NCE loss 有什么区别？ infonce loss 公式是什么4.召回业务一般怎么定义负样本？ bce loss 的公式是什么？简述一下 Pointwise , pairwise 和 listwise 的区别是什么？召回一般用什么 loss ?5.粗排的作用？怎么验证粗排精排的链路一致性？用什么指标可以衡量链路一致性？6.大模型了解吗？怎么在推荐中应用？比如怎么在召回中用？大模型训练分成哪几个阶段？简述一下各个阶段在干什么7.千万级别的整型数组，怎么获取其中出现次数最多的前 N 个数？（考数据结构）8.讲一下你知道的机器学习里面的算法，比如 AdaBoost , GBDT , XGBoost 这些。 Bagging 和 Boosting 的区别？随机森林是什么9.讲一下Word2vec是怎么做的？怎么降低计算复杂度？10.你知道的中心极限定理有哪些？11.双塔模型优势和缺点，怎么改进？12.粗排的目的是什么？有哪些指标，粗排应该向精排看齐吗？13.说一下 BN 的公式，哪几个参数是在训练时更新，在推理时还更新吗？简述一下测试过程中的 BN 怎么算。 BN 和 LN 的区别？14.当神经网络的权重初始化为0时，会遇到什么问题？15.你能抽象地归纳出序列建模发展的脉络吗？以及它的最终形态应该是什么样子？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

分享面经（wxg 某团队----客户端开发）一面 （1个小时05分钟）30分钟的实习cpp的一些问题，比如如何利用windowsapi设计窗口，z型扫描，如何定位等问题（30分钟）1个小时后约复试二面（1个小时）20分钟实习之后看了看我的github，给面试官跑了一下之前自己开源的代码和博客。30分钟。10分钟 反转链表（好多次都写反转链表了哈哈）1个小时后约第二次复试三面30分钟实习（1小时50分钟）场景题 弹窗的设计以及大数据的处理。（跟之前的很像，我发现这些企业都爱考整体的架构设计，）要包括数据库和中间件的设计以及处理。（因为我实习和开源的东西用到过）1个小时20分钟智力题我是真没准备，...