蔚来数据开发日常面经

时长40分钟左右，总体问的东西不难（感觉是简历上没东西可问的）。今天面两场有点晕，这个面经只能是记得多少写多少了。1. 自我介绍2. 你的项目是学习的时候做的吗3. 你提到数据仓库分层，分别讲讲每层的作用4. 你提到DWS层存储一些指标，这个层可以删掉吗5. 讲讲HDFS（说了组件构成和读写流程）6. secondary nn起到什么作用（这里是我讲hdfs的时候，脑子抽抽忘说了，面试官点了一下）7. 讲一下mapreduce的流程8. 你提到shuffle过程中的排序，那在mr的shuffle中都有哪些排序9. 数据倾斜在什么情况下发生，如何解决10. java面向对象特性11. hive中的分区和分桶有什么区别12. hive的内部表和外部表的区别13. 说说udf udaf udtf14. 研究生阶段印象比较深的课程15. 撕两道sql（第一个考察left join、right join、inner join），第二个窗口函数16. 面试官顺势问了row_number() rank() dense_rank()的区别17. 反问中间问java，面试官应该是看出来我没怎么学java的八股内容，就没怎么追问java内容了。写sql的时候，因为不能编译运行，脑子想了半天，感觉写的有点慢了，还是得多练。#数据仓库实习生##字节暑期实习##大数据开发#

下面分享一些我在团子的经历与感受，希望可以给大家一些经验参考，关于实习与校招的问题如不牵扯到公司利益与隐私，知无不言。 整体感受：巨巨巨nice的实习体验！初入互联网强推来美团实习。 工作氛围：美团的企业文化在互联网公司里算比较温和的，注重对员工的培养而非筛选，同事关系很融洽，工作氛围真的很棒，入职第一天就遇到了超级超级好的mt和实习生搭子们，后面一直在外出差的leader回来后发现也是特别好相处的人，也成为了朋友。组里经常一起吃饭，工作之余也会周末约着一起出去玩，同事人都很好很nice。 工作强度：工作强度不低（早10晚8+，午休2h），但整体节奏通常可以适应，互联网基本上都是这...

总共30分钟，楼主投的岗位是后台，但是面试官一直在拷打项目里写的Hadoop，八股一个没问。1 自我介绍。2 简历里的项目都是课程上做的吗？（渣项目，悲）3 你在简历上写了Hadoop，对Hadoop有什么了解吗？4 Hadoop中存储一个文件的流程是什么？5 你们为什么使用Hive来处理数据？数据的量级是多少？（答：10w级别）那这个量级的数据用Mysql就足够了，用Hive是为了练手吗？（冷汗）6 在数据处理的过程中有没有遇到数据倾斜问题？7 手撕算法（15min）：搜索旋转排序数组ii（力扣81）。总结： 楼主差不多是0面试经验，有点紧张，而且感觉有点像kpi面hh。不过还是感谢腾讯给了我一个机会（投递的其他大厂都在筛简历中）。

timeline3.14 投递3.22 笔试3.26 一面3.31 二面4.1 oc4.2 offer一面 1h1. 自我介绍2. 实习和自己做的项目挑一个介绍3. 如何解决一个问题？说了数据倾斜4. mysql索引知道吗？用的什么数据结构？5. 一道简单sql 6. 合并有序数组7. 自己的优势是什么？8. 怎么学spark的？9. 如何学习一门新的技术？10. 反问二面 50min1. 自我介绍2. 聊实习项目3. 自己在实习中做的有成就的事4. 删除链表倒数第n个节点5. 反问