社会招聘 软件产品经理

想往互联网方向的产品经理或者项目经理转简历改好了，在下面👇🏻或者有其他方向也可以交流下😭😭😭😭救救孩子吧投简历投到麻了

入职一个多月了，来分享一些landing的感受～ 整体说下：可以打85分，毕竟当时辞职就是想要走出舒适圈，的确也会有些不舒适，但基本上是因为阿里和网易风格有差别，需要一些时间适应 我所在的产品线整体风格不卷，加班不严重，周末大家都安排自己的生活，可以安心放下手机，也让我彻底放下“不秒回羞耻症” 阿里云团队规模太大，分工很细，人也很多，想搞清楚一件事情要对接好多好多人，要熟悉的流程也贼多，这个过程的确有些累，但我估计只要在大厂都会这样 感觉这边做事情自由度更高，换句话说，老板只要结果，过程怎么做自己想办法去 凡事凡人都爱讲价值。初次对接的其他部门的同事，也会直接问我，“你对业...

1. 数据指标能够衡量产品表现   数据指标能帮助产品经理客观评估产品的表现，如用户增长、留存率、转化率等，从而判断产品是否达到预期目标。2. 支持决策   数据指标为产品决策提供依据，帮助产品经理在功能优化、资源分配等方面做出更明智的选择，减少主观判断的偏差。3. 优化用户体验   通过分析用户行为数据，产品经理可以发现用户痛点，优化产品体验，提升用户满意度和留存率。4. 提升团队协作   数据指标为团队提供了统一的衡量标准，确保开发、设计、市场等团队围绕共同目标协作，提升效率。5. 验证假设   产品经理的决策通常基于假设，数据指标可以验证这些假设是否正确，帮助及时调整策略，避免资源浪费。6. 评估ROI   数据指标帮助产品经理评估投入产出比，确保资源投入能带来预期的商业价值。7. 推动持续改进   通过持续监控数据，产品经理能够发现改进空间，推动产品不断优化，保持竞争力。8. 市场竞争分析   通过对比市场数据，产品经理可以了解产品在市场中的位置，制定更具竞争力的策略。9.风险管理   数据指标帮助产品经理识别潜在风险，如用户流失或收入下降，及时采取措施应对。#牛客AI配图神器#  #面试#  #产品经理#  #数据#  #牛客激励计划#

Tcl后端一面面试时长一小时，面试官非常热情开朗，中间聊的挺开心的，考察八股➕延伸的简单场景居多，无手撕1.为什么选择后端2.学习java的流程计划3.理解最深刻，参与度最高的项目4.ddd架构的理解5.ddd架构的劣势6.多线程的怎么用的7.大数据量情况下怎么去迁移数据和添加索引8.项目中数据库表具体字段怎么去设计的，具体拿出一块功能结合逻辑说明9.线程池的核心参数，拒绝策略，并发执行时候，线程池的执行流程是怎样的，线程池的种类10.线程和底层操作系统的关系11.并发线程在多核cpu时，每个cpu核心都会用到吗，那在单核的情况下是如何进行的12.等待队列的种类13.线程池任务执行完，怎么后续...