这个感觉像是做限流一样，如果有用到redis可以存一个state，然后按用户的请求来进行hash作为key，再让state自增，每次请求来时先判断有没有该用户的key，有则可以继续请求，同时让key对应的value自增；没有也判断state是否小于1000。当一个用户的请求结束时，去让它对应的key减一，如果减为了0也移除掉key，同时state减一。不为0则state不变。实际上是参考了aqs的state状态变量思想，通过redis实现一个1000大小的可重入共享锁。
@拒绝内耗_黑化版：
今天面试问了个场景题，说如何限制服务器最多1000个用户？我提到的是，用堆记录每个用户最近的活动时间，每次用户活动时就修改堆对应的成员，当满员后新用户来了，删除堆头。然后面试官问如果频繁活动会频繁修改堆，性能会下降，怎么优化/修改？这个问题uu们有什么更好的方案吗？
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