腾讯机器学习面经

冬招的第一个offer
一面
先拷打项目
然后手撕多头注意力机制和一道算法题：lcr08长度最小子数组
然后问了一些八股
linux如何查看某个文件有多少行
linux如何查看某个文件的第几列
git回滚的指令
合并分支的指令
弹一弹熟悉的激活函数和优缺点
fasterrcnn的优化
yolov5v8的优化
为什么业内yolov5用的比较多而不是yolov8
多头注意力机制和单头相比有什么优势
正则化为什么可以增加模型泛化能力

二面
拷打项目和实习，围绕项目问了很多细节问题，并讲述实习收获
然后手撕dnn分类和算法题：lc1262可被3整除的最大合
本来想用贪心，写的细节有点问题，然后给面试官口述了一下思路，后面面试官提示用dp，然后换dp重新写了一遍
最后八股
数据分布不平衡的时候如何解决
focalloss如何计算
bn层训练的参数包括什么，都是什么作用

hr面
自我介绍，分享收获最多的一段经历
然后咨询现有offer，沟通薪资