美团面试

0824笔试A 2.4/5，一志愿自动驾驶简历挂，二志愿机器学习被捞，两轮技术+HR面后排序挂一. 一面09.041. 过采样的一些方法2. 图神经网络的过平滑现象3. 三元组的损失的样本的选取原则4. 课程学习，调度器的公式是怎么样的？大概的形式是如何的？5. BN的作用是什么6. RNN和LSTM和Transformer的区别是什么7. Relu和sigmoid的函数区别？8. 深度学习的过拟合有什么解决方法9. 介绍一下逻辑回归10. 介绍一下决策树和XGBoost11. 哪一些基础性能会在你的就是未来的职业当中会被反复使用的。然后你在就是学习的过程当中，又去做了哪些事情去提升这种技能呢？ 手撕：1）梯度下降法求解根号n2）反转链表内部的部分区间 反问：1. 部门业务以及技术栈二.二面09.131. 一些自我介绍和经历讲述后【和一面差不多】，感觉开始类似HR面了2. 职业规划3. 假设让你在一个新的领域，然后去工作的情况下，你觉得通过哪些方式，你能更好的去学习这个知识和掌握新的技能呢？4. 在学校做研究或则实习的过程中，有遇到哪些困难或则挑战吗？5. 在进行多次的实验之后，有没有总结什么经验呢？6. 在研究或实习的过程中有遇到与人合作的吗，这其中会有什么问题吗7. 在众多岗位里面，做选择的话，你会考虑哪些因素呢？#你都收到了哪些公司的感谢信？##机器学习##深度学习##美团#

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你申请了哪些行业和公司？为什么选择游戏行业？为什么没有选择转正？你对游戏运营的理解是什么？你的职业意向是什么方向？你是如何学习游戏运营相关知识的？我们的主要游戏类型是三消、卡牌和SLG，但你主要玩的是RPG，你对SLG的看法是什么？你的预期薪资是多少？你希望在哪个城市工作？家庭对此的支持如何？

秋招虽然一直失败，归根结底可能是没有过早的卷实习，但是想想大学生活过的很快乐；看到很多小伙伴都很焦虑，所有软件都充斥着焦虑，这里是大学生们的焦虑，外面是成年人的焦虑；所以最近也想开了，每个阶段都会焦虑，那就干脆不要焦虑，虽然现在仍是0offer，但是我会坚持到底，秋招不行，就春招，春招不行就社招，只听说过工作让人猝死的，没听说过不上班饿死的“比较是偷走幸福的贼”，这句话是我在牛客刷到的，也送给大家，希望大家可以积极，相信吸引力法则