美团CV算法OC

项目介绍，遇到的困难，项目背景，怎么与同学导师合作。项目中自己做的事，负责的部分。怎么分配任务。为什么选择上一家公司，不选择大厂。实习最大的收获，成长。了不了解咱们这边的业务。面试过程中比较感兴趣的业务场景。介绍了蚂蚁的业务，aigc，支付宝的探一探。base就在学校马路对面。真挺不错的。感冒了，发挥不太好。百分之五十几率挂。

0418 第二次面试，30min，面试官超好，但自己太菜了后续：0421发感谢信了根据我的回答来问的，几乎没八股。自我介绍（说要偏向项目的介绍）1. 项目里遇到的最大的问题（说了Redis和数据库缓存不一致的问题）2. 根据我的回答深挖，这种情况为什么不一致（还安慰我不要紧张）3. 不断的提示，发现我说的问题不会导致Redis和数据库缓存不一致，而是在分布式的情况下，会出现不一致。4. 又更正我，在更新完Redis， 更新数据库前网络中断了，才会导致数据库没更新上。5. 再问还遇到了什么问题（没好好准备）6. 提到ThreadLocal，说用完不释放的话会导致内存泄漏7. 问还有什么问题，多台机器怎么办，提示可以存数据库里8. 又问有没有遇到数据库索引相关的问题9. 什么时候要加索引，什么时候不加索引10. 索引失效的情况11. 问自己有没有遇到过索引失效的情况，提示他们常见的很难排查的是 隐式类型转换让索引失效12. 出了个写sql的题（我是fw，一定好好练sql语句）13. 表里有两个字段，一个字段是类型（A,B,C,D,E），一个字段是数量，写一个sql语句求出每个类型的数量（提示的）14. 第二个sql根据第一个sql，上一个sql查出来的是五行二列，那么怎么变成一行十列（面试官直接告诉我答案了）15. 多线程里用过哪些（回答了加锁）16. 什么情况要加锁，想一个场景（自己想的场景有个坑，面试官又给我提示了一下）反问

双非硕一年经验社招，之前只做CV1，4.10一面 简述下transformer,注意力机制公式，QKV cache ，闲聊提了一个场景如何用Yolov8检测，知道Lora 吗？简述lora 原理以及工作原理。有无大模型训练经验，怎么训练的，模型推理加速用的是什么。2，4月14二面，简述项目以及职则，说说CNN和tranformer 区别，项目中收获是什么，项目用的dify 还是langchain,了解lang graph吗，为什么用langchain ，说下rerank ，项目中用的什么检索策略，模型训练是否使用量化，数据管理用的什么，数据原因引起的大模型能力不足具体是数据的什么问题。说下梯度削减的训练策略3，4月17 HR面4，感谢信目前想起来的就这些，后续回想有的答的确实不好，毕竟经验不太够，下次吧 #面经#  #数字马力#

1.旷世科技 影像测评工程师 12月oc2.海康图像处理工程师 日常实习转正被鸽3.星宸科技图像调试工程 2月oc4.成都955.5 千人小厂 图像算法工程师 2月oc5.vivo图像处理工程师 4月oc#双非硕# #vivo# #海思#