最近影石的秋招真是让我心潮起伏,虽然之前已经决定放弃,但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以,我决定分享一下我的面试经历,希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经: 💪一面的面试官真是技术大咖,问题一个接一个,完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题:为什么选择MNN推理框架?有没有调研过其他的?模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么?实习任务中,int8和半精度的性能提升明显吗?MNN的具体实现和优化策略是什么?双线性插值的4个点的权重如何分配?仿射变换用了什么NEON指令集,做了什么运算?ax+b用矢量去做加速,会用哪条指令?HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么?如果...