快手 NLP大模型一面

社招，简历过得非常快，面试官甚至没问项目经历。。。1. AI编译框架最重要的是什么？2. AI编译器未来的发展前景？3. 上一家公司项目失败的原因是什么？4. 三年工作积累了什么？5.设计一个高效的graph结构，按层打印节点。这道题没写出来挺可惜的，但是面试官提供的解题思路受益良多，感觉很多图的问题都能用上，聊得挺开心的。

一面完显示今日面试已结束，官网显示共享中。项目问了点，然后手撕环形链表，二叉树公共祖先（我直接十分钟手撕两道题）。问过拟合的原因，问bert预训练的方法（的预训练我就答了一个mask，还有预测两句话是否是一段话）剩下的不会了。可能项目不是很对口吧，我明明投的NLP，有意把话题往大模型上偏，面试官就是不接着我的话题往大模型问，直接让我反问了，我反问如果能入职，是否工作强制使用飞桨这个平台。然后今日面试已结束

10.17一面，10.18号hr面，以为结束了等通知，结果中午发短信，下午终试，属实无语自我介绍你的职业规划编程语言和项目在校的项目有没有用过GPT或大模型进行开发（懵）说一说你的优势，说了抗压。hr:你提到的事情也不能说明啊你对金蝶的了解，对二次开发的了解。读过哪些书？最近没读书反问，流程，结果。面试官全程看不着人，好像有啥急事，体验很差。凉更新给了白菜价，拒。

二面（10.9）全程无八股，无手撕，重点聊项目。1.自我介绍2.展开讲讲jd的项目中，具体是怎么做的。3.jd项目中，数据的形式，如何获取的，CoT数据如何让构建。4.jd项目中模型融合方法是什么吗？5.简单介绍模型融合方法的流程6.模型融合中的参数设置有什么经验或者理论吗？（没有，硬搜）7. jd项目中训练的模型，相比之前有多大的提升，使用72B模型比7B模型有多大提升。8.bd项目里的数据如何获得。9.bd项目里使用了lora进行微调，没尝试其他方法吗？（没有，因为我跑路了，不知道他们后面干没干）hr面（10.14）1.开局自我介绍2.喜欢什么样的工作氛围3.研究生成绩大概在班里排什么位置4.家里是哪的，对南方的生活是否接受5.找工作时，三个优先考虑的因素，并给出这三个因素的序6.三段实习经历，哪段对你成长最大7实习过程中遇到过什么低谷，你是怎么解决的 #秋招# #秋招OC许愿# #秋招积极心态保持方法# #如何一边实习一边秋招# #实习与准备秋招该如何平衡# #你的秋招进行到哪一步了# #你觉得今年秋招难吗# #你的秋招进展怎么样了# #算法面试分享# #算法面试经验分享# #算法面试题#