金山办公 大模型实习二面 2025.01.14

1.简要的介绍一下相关的项目经历2.Python继承和封装这两个概念3.神经网络里的话，它的一个学习率过大会发生什么呢4.像要是这个过拟合要怎么处理呢5.L1和L2正则化的一个区别主要是在哪一块呢6.k折的交叉验证，它的k值要怎么取比较合适呢7.可以直接拿来做文本分类的方法。会有了解哪一些呢8.那像如果是在一个大的数据集里面，来训练决策树的话，怎么样能够用比较少的时间，来完成训练呢

今日，长虹官宣旗下AI TV正式接入DeepSeek，并支持在“深度思考（满血R1）”和“快速响应”两个版本间自由切换，这意味着行业首个能深度思考的AI TV智能体已全面上线。据长虹相关负责人表示，目前，长虹电视用户终端的升级工作已全部结束，所有搭载了沧海智能体的长虹AI TV均已正式接入DeepSeek。通过深度融合DeepSeek的模型能力，持续升级用户的智能交互体验，真正做到让用户一次购买，就能享受产品的持续进化，让电视始终处于不断发展、永无最终形态的进化进程中。据了解，用户无需复杂的操作步骤即可使用DeepSeek。例如，用户可以直接语音对话，让AI TV打开长虹云帆，并勾选右侧Dee...

1、自我介绍2、直接开始写一道算法题，字符串处理的3、反问算法题还得练，没写出来了，就写出来了一个框架，很多细节处理不是很熟练。然后就让我反问，我说，不问一些其他问题吗？面试官说上一面在项目上聊了很多了，这一次面试就不问了。面试官说代码逻辑没问题，但是还有很多没实现，她还说很多人逻辑都写错了，她觉得很奇怪，不知道为什么。不知道还有没有机会，感觉应该是被网易送走了，继续加油吧。#算法##大模型算法工程师##面经#

12.27一面，面试主要以深挖简历为主，有1段产品实习经历，发发面经为25年攒攒人品~面试问题：1、自我介绍2、简历实习经历深挖主要负责什么，工作流是怎样的功能优化后，上线后的结果对比、反馈如何对内容品类的标签定义有哪些，为什么会这么分类，利用大模型优化和打标，具体是怎么做的？核心关注的数据指标是？认为这些数据背后都代表什么？改样式做竞品调研的时候，参考哪些竞品，调研思路是什么？3、使用过夸克吗？怎么看待夸克搜索的交互流程？4、怎么看待搜图这个业务？5、MBTI是什么6、反问