元戎启行标定工程师一面面经
面试体验很好,我提前十五分钟进的时候发现面试官已经在了,面试官说话也很客气。![](https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553763718/D9FDAE9918A39C99254A9D8D179628E5)
![](https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553763718/D9FDAE9918A39C99254A9D8D179628E5)
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先自我介绍,然后面试官也简单介绍了一下自己
上来手撕一道简单的层序遍历
介绍一下项目
然后开始提问有关标定基础知识
1.有什么用过的相机模型?展开讲讲
2.基本矩阵、本质矩阵、单应矩阵都是什么?有什么用?分别有几个自由度?
3.非线性优化方法?
4.求解Ax = b的方法?
5.用过什么优化库?
6.slam中m个相机发现了n个特征点,那么它的雅各比矩阵是几乘几的?
7.做没做过slam?后端优化?
8.矩阵分解?特征值分解的作用?
还有一些其他的问题不记得了,全是基础知识,没有八股。
总之就是很专业的面试,体验很好,就是本人太菜了![](https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553763490/62AF11E48344D159DA608796DA7D39E5)
#24届软开秋招面试经验大赏#
先自我介绍,然后面试官也简单介绍了一下自己
上来手撕一道简单的层序遍历
介绍一下项目
然后开始提问有关标定基础知识
1.有什么用过的相机模型?展开讲讲
2.基本矩阵、本质矩阵、单应矩阵都是什么?有什么用?分别有几个自由度?
3.非线性优化方法?
4.求解Ax = b的方法?
5.用过什么优化库?
6.slam中m个相机发现了n个特征点,那么它的雅各比矩阵是几乘几的?
7.做没做过slam?后端优化?
8.矩阵分解?特征值分解的作用?
还有一些其他的问题不记得了,全是基础知识,没有八股。
总之就是很专业的面试,体验很好,就是本人太菜了
#24届软开秋招面试经验大赏#
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什么时候面的
哥们硕士主要做标定的吗
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