kmsma数据库公司面经

上周三面的，目前还是没动静，估计凉了。个人问题很大，最近忙着改论文很多细节都没复习到，被狠狠拷打了IO子系统：介绍一下 pwrite 的整个流程顺序读场景下 direct io 和 buffer io 性能对比分析page cache 的 prefetch 机制有了解吗page cache 的大小是由谁决定的数据拷贝过程，从磁盘到 cpu 的 l1 cache异步 io 用过吗同步 io 的情况下，cpu 的使用情况，介绍一下 DMAio_uring 相比 aio 性能好在哪里，主要是哪方面减少了开销io_uring 的 polling 模式和 spdk 比较说一下项目中的性能测试部分，SSD 中的 cache 会对性能产生影响吗，这一块是怎么处理的存储引擎：介绍一下 B+Tree 和 LSM-TreeB+Tree 并发控制，介绍一下 latch_crabbing二者各自的读写放大情况LSM-Tree 的 delete 操作，墓碑什么时候能被删除大量的 delete 对性能的影响，解决方案说一下 LSM-Tree 的 KV 分离KV 分离的负面影响，有什么解决方案KV 分离导致 Scan 性能下降的问题，目前学术界有什么解决的方案RocksDB 的 WriteBatch，如何保证原子性，项目当中又是如何保证原子性的RocksDB 的一致性读，memtable 当中如何保证一致性读分布式：Raft 大论文中的 PreVoteRaft 需要持久化的信息，voteFor 丢失会怎么样Joint consensusc++std::move，给了一个场景题c++ share_ptr 的线程安全是怎么实现的介绍一下内存序都有哪些，对于 release-acquire，happens-before 是如何建立的算法：二分搜索数的范围

在 MySQL 中，limit X,Y 的查询中，X 值越大，那么查询速度也就越慢，例如以下示例：limit 0,10：查询时间大概在 20 毫秒左右。limit 1000000,10：查询时间可能是 15 秒左右（1秒等于 1000 毫秒），甚至更长时间。所以，可以看出，limit 中 X 值越大，那么查询速度都越慢。这个问题呢其实就是 MySQL 中典型的深度分页问题。那问题来了，为什么 limit 越往后查询越慢？如何优化查询速度呢？为什么limit越来越慢？在数据库查询中，当使用 LIMIT x, y 分页查询时，如果 x 值越大，查询速度可能会变慢。这主要是因为数据库需要扫描和跳过 ...

读写分离（Read-Write Splitting）是一种常见的数据库架构优化策略，通过将数据库的读操作（查询）和写操作（插入、更新、删除）分离到不同的数据库实例上，从而提高系统的性能、可扩展性和高可用性。 在项目中实现读写分离目前主流的实现技术是通过 Apache ShardingSphere 来实现数据库的读写分离的。 从 Apache ShardingSphere 官网也可以看出读写分离是其提供的主要功能之一： ShardingSphere 官网地址：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/rea...

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