最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

这种大学的实习是啥意思捏，和正常的互联网实习有啥区别

1.为什么不做机器学习，做java开发2.了解AOP底层吗3.为什么考虑用redis做缓存4.Mysql最大支持多少访问量，qps5.如果不采用spring task，还能用什么方法去实现这个定时任务6.什么是去读redis中的数据7.假如当前订单规模很大，有好几万单，怎么去去取redis呢？8.Hashmap数据结构，为什么采用红黑树不采用二叉平衡查找树9.分页存储管理和分段存储管理有什么区别10.了解单例模式这是设计模式吗，这种设计模式有什么好处吗11.重新开发系统，有什么可改进之处