美团 NLP算法二面面经 主管面
昨天晚上的一面,今天早上就约了今天的二面,美团的效率是真的高
1.一面问过比较多的简历内容,二面一笔带过
2.batch normalization的具体实现
答得很差,回去再看看吧
3.给一个array,n个数字,求几何平均,要求尽可能鲁棒
先说考虑到会溢出,所以应该先开方后求乘积
打断,这样结果会不一样吧?(我:???)
然后要考虑乘积结果越界和负数,0的处理
4.追问,如果要处理大数的话,应该怎么处理?(提示,loss函数)
可以先取log,求和再恢复
5.leetcode开根号
6.反问
感觉两道题都答得挺差的,感觉没了,求海底捞
1.一面问过比较多的简历内容,二面一笔带过
2.batch normalization的具体实现
答得很差,回去再看看吧
3.给一个array,n个数字,求几何平均,要求尽可能鲁棒
先说考虑到会溢出,所以应该先开方后求乘积
打断,这样结果会不一样吧?(我:???)
然后要考虑乘积结果越界和负数,0的处理
4.追问,如果要处理大数的话,应该怎么处理?(提示,loss函数)
可以先取log,求和再恢复
5.leetcode开根号
6.反问
感觉两道题都答得挺差的,感觉没了,求海底捞
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社招吗
有点难呢
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10-28 18:16
成都理工大学 Java 点赞 评论 收藏
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