荣耀深圳ai平台性能优化工程师开奖了吗

一面 技术面常规的自我介绍然后就是对着项目 因为我做过模型压缩的项目模型训练优化 调优 包括底层的性能优化 算法层面 硬件层面 都涉及到了 。我答得很快 追问的很深，几乎就要问的超级细节。好几个没答上来，最后问我有没有问题 ，就问了个多久出一面结果。感觉主要问的还是训练框架，模型调优，模型压缩等算法层面的，硬件层面的感觉面试官自己也涉及的不多。二面 HR面 25min问问家庭，婚姻状况个人职业倾向是软件还是硬件个人性格读博的原因，以及读博的收获成果以及项目的实际产出投了哪些公司，有哪些offer反问就问加班文化，团队氛围，团队架构，个人成长路径这些老生常谈的。

看南京都陆续开奖了（流程 IT 部门），而且 os 上薪资都好香，不知道鼠鼠能不能泡出来（云平台），感觉大概率要寄呀Timeline8.5 投递 ——> 9.25 一面 ——> 9.27 主管面（线下）面经一面30 分钟左右自我介绍对于职业/公司的选择标准你觉得 code review 应该注意哪些问题，或者说代码规范应该由哪些考量构成内存查询数据和磁盘查询数据的速度对比怎样加快磁盘查询效率什么是事务说一说 MVCC顺序表和链表的区别怎样实现动态数组项目提问：跳表查询过程，时间复杂度线程不安全的原因，如何保证线程安全CopyOnWrite 是什么机制，在读写锁里的应用支...

针对nv和amd的异构平台优化，AI编译器、模型部署与推理优化、算子优化，高性能算子生成、TVM、Triton、图优化、量化，等等吧工作杭州北京#实习##秋招##互联网#

自我介绍。能否详细讲述一下你简历上的项目背景，以及你是如何获得这些机会的？主修哪些课程？专业技能是通过课堂学习还是自学？你对产品运营的工作内容了解多少？目前手机中使用较多的APP有哪些？你觉得它们有趣的地方在哪里？你是否使用过陌陌、Soul等软件？使用体验如何？在生活或工作中，你接触过哪些AI产品或工具？是如何使用它们的？你有做过自媒体平台的账号吗？你有什么问题想问我们？