【提前批】百度机器学习岗

一面面试时间：7月25日16:00～17:00

先是自我介绍，介绍完让详细介绍一个实习经历，期间问项目细节。

细节抠的特别细，项目中用了gradnorm来做优化，然后就一直追问gradnorm的细节，以及为什么这么做，gradloss如何对任务的权重w做优化求导。
自己用gradnorm的时候主要在复现和理解原理了，更多的细节没有深入理解，然后就答不上来了，说的模棱两可的。

聊完项目已经四十多分钟了，就直接来了个算法题，无八股
142. 环形链表 II

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二面面试时间：8月5日15:30～16:30

先是自我介绍，然后针对简历上的每个项目和实习经历进行讲解。

期间夹杂着少许八股。
离线在线效果不一致可能是什么原因？
怎么去除一些噪音样本？
PSNR值是什么？
讲一下DIN模型

最后算法题，是leetcode原题，但是题目描述直接给的英文的，最开始看的时候都惊呆了。
875. 爱吃香蕉的珂珂

面完感觉还行，希望能过吧！

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三面面试时间：8月8日20:00～20:40
（原本约的9号下午，临时改成8号晚上8点了）

先是自我介绍，然后针对简历上的每个项目和实习经历进行讲解。

然后问了两个八股
简单讲一下bert
transformer的attention怎么计算

算法题没有让写，只是问了一下思路，怎么求一个数的完全平方根

最后就讲了一下目前组内的业务，然后说看意愿可以提前来实习着，提前了解一下组内情况啥的，希望能过吧！