年前腾讯被捞

1.  简单介绍一下项目2.  在中间层建设中遇到过什么问题3.  数仓中状态的更新是比较及时的,如何记录这些状态,最核心是关心最终的状态还是流转的状态4.  拉链表是什么,怎么实现的,执行过程中怎么解决效率的问题5.  用的什么计算引擎,sql在spark上怎么执行的6.  spark的提交流程7.  uv和pv的含义,计算uv在spark上的运行原理8.  MapReduce的原理,快排的目的是什么,有序的目的是什么,知道每个过程才能知道如何去调优9.  sql转ast是怎么转的10. ast做逻辑执行计划优化做了哪些11. 逻辑执行计划和物理执行计划大概有什么区别12. 写sql过程中有没有遇到过执行时间特别长的,引出数据倾斜相关内容(问的很细,基本所有的都问了)13. 不同数据类型join为什么导致数据倾斜14. mapjoin和正常join的区别,mapjoin原理是什么,怎么实现的15. 加随机数打散,两阶段聚合怎么做的16. new一个线程怎么做,thread和runnable的区别是什么17. java集合类用过哪些(说没怎么用过java,就没再问了)18. sql在不同执行引擎下有什么区别,答有些语法不通用,为什么不通用,如何造成这种问题的19. sql中所有关键字的执行顺序20. a join b where条件写在join里面和join外面 有什么区别21. 4道sql22. 一道mid算法做的是计算引擎调优，一直在问spark底层，顶不住顶不住。当晚挂...

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面试官人很好1.自我介绍2.问的问题都是简历上的，但是由于是被捞的简历，一直没更新。之前的都忘记了3.出了个sql题目，不难，可惜我想错思路了4.hive的一些调优参数5.hive表数据有重复如何排查原因6.反问，面试评价如何，部门业务，建议面试感觉很好，可惜自己没把握住

前言：26届校招实习招聘正如火如荼进行中，以下是我当年校招暑期实习面试过程记录，希望能帮助到各位学弟学妹们。个人情况：双非硕，2022届，前端岗，有实验室项目，刷题较少。面试结果：从3.16~4.9，三周面试6家公司总计18面，通过率100%，拿到6个offer（阿里、微信、字节、美团、快手、有赞），最终入职阿里。附面试历程图一张：从2月底开始复习准备面试（刷题+基础+项目）。上来就面了快手，之后每一面结束都复盘、总结、扫盲、记笔记，思考面试官问的每一个问题都是以什么为出发点、想考察我哪方面的内容），思考怎样叙述才可以突出项目的亮点。不断面试不断复盘，螺旋式成长。内推码顺便打个广告：淘宝直播2...