腾讯求职进展汇总

字节实习转正，组内比较熟悉，腾讯是秋招存储组，组内情况是猜测的。两个offer都没有特别关键的优势可以无脑选，列了一些可能的问题，路过的dalao评价下薪资不考虑了，差的不多1. 腾讯的组是极其稳定关键的infra；字节是新业务2. 腾讯组内技术难度远大于字节，但不太想做crud boy，不过也不知道能不能 hold 住腾讯的难度3. 腾讯晋升前景不明，可能会萝卜坑；字节晋升机会大4. 腾讯可能通过裁员筛选人，有挑战；字节的业务有概率被取消5. 腾讯业务窄且深，字节业务宽但偏，未来发展or跳槽可能都比较困难#腾讯求职进展汇总##腾讯##字节##字节求职进展汇总##哪个瞬间让你对大厂祛魅了？##选择哪一个offer#

跨度极长的时间线，终于在最近开了奖~部门业务不错，base不高老传统。综合多方面考虑会比较倾向wxg。不论去哪儿，都要自己去看看，去体验。至此，只剩华为还在池子。全胜战绩结束实习和秋招。未占名额早已全部释放祝都能得偿所愿 #腾讯求职进展汇总#  #腾讯#

鹅和金山都来约面了坏消息：得了肠胃炎上吐下泄发烧，几天都没好，而且延了一次不敢再延了😨😨😨，就硬面，表现的都很一般，鹅手撕线程池不是很熟练，咋不像上次一样撕算法捏 #腾讯求职进展汇总#  #补录#  #金山#  #面试中的破防瞬间#

hr说3-5个工作日，23面完24录用评估，有没有佬帮查下状态码，孩子想提前订票和租房😭😭#腾讯# #腾讯求职进展汇总# #腾讯日常实习#

 一战天美，一面挂，拷打1h20m；二战ieg，三面挂；拒了csig的面邀三战ieg，周五三面完，目前还没收到后续结果。假如连续两次三面挂那将彻底黑化，鹅孝子变鹅黑子腾讯音乐三面技术+1hr，发了背调授权签署，还没意向，估计还要排序。TME如果也算鹅，秋招已经11面鹅了。不想要大练兵，我想要offer——————更新：ieg三面池子泡出来了，进到了hr面环节，历时6天 #腾讯求职进展汇总#

牛魔的秋招到现在第一次面腾讯，终于想起我了是吧全程1h，摆烂1个多月面试状态下滑严重强者发型面试官开局狠狠拷打实习经历就一实习难点展开讨论，最后发出灵魂拷打：“你这实习难点也不难啊，那我们问点基础的吧”。我最爱的八股环节（内容都包含在我整理的八股笔记专栏里https://www.nowcoder.com/discuss/660899447991201792?sourceSSR=users）1.什么是tcp的time_wait状态？time_wait状态有什么用？time_wait状态过多怎么解决？2.tcp的三次握手过程3.redis常用数据类型?zset底层原理？redis怎么看...

早上，复习JAVA；下午，睡觉，睡醒去买菜；晚上，打会游戏，然后看考编的内容；现在十点半了，该睡觉了。先躺床上玩会手机。#我的求职思考##你都收到了哪些公司的感谢信？##牛客创作赏金赛##职场吐槽大会##腾讯求职进展汇总#

今天一大早起床看到考核结果是未通过直接给我吓清醒了。到最后还是转正了，走的秋招流程直接跳过前面的技术面试直达 HR 面试原因：Leader 忘记给实习生审批了最后超时自动挂的说是不能重新拉起一次考核直接让我们组的实习生转到秋招流程去了 更新：刚刚看了一下，直接进录用评估了，HR 甚至没找我谈一谈9.4 更新：收到意向咯，秋招结束！#腾讯#  #腾讯求职进展汇总#  #转正考核#  #转正# ⏳投递进度条📅oc时间线

9.3一面 70min全程实习经历拷打，中间穿插八股，面试官人很好，是个技术大佬，会很耐心引导提示，实习经历讲完立马就能听懂MySQL    深分页优化原理 写SQL 哪一步优化了深分页    B+树优势    事务特性 隔离级别    MySQL编码 存储utf-8格式的编码，想读取gbk格式的怎么办    一条SQL语句的查询过程，给场景如何进行SQL优化    回表是什么 给场景回答是否回表ES    一个字段既想排序又想等值查询怎么办 mulit-field    ES聚合比hive聚合快在哪 答了倒排索引和termindex    倒排索引是什么    数据迁移的过程是什么    text和keyword的区别是什么Redis    怎么实现分布式锁 怎么实现可重入锁    缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿是什么 解决方案Kafka    partition、consumer、topic的关系是什么    6个partiion 5个consumer 怎么消费？3个partition 5个consumer怎么消费？ 一个partition只能被一个消费者消费 一个消费者可以消费多个partition    如何保证消息可靠性 如何顺序消费 如何持久化    RabbitMQ如何保证消息可靠性 存储可靠怎么实现的 能不能实现顺序消费？算法：lc76. 最小覆盖子串 a了出来秒约二面9.5二面总监面 没开摄像头 40min 几乎全是场景给了一堆SQL判断是否索引失效 为什么 为什么范围查询会使下一个字段索引失效？实习中是具体怎么排查慢SQL的两个线程执行i++有几种可能 为什么 执行过程是什么样的 有几步Redis什么时候会存二进制数据Redis字符串与C语言有什么区别 答完说我背的挺熟 没少看八股吧？Kafka可靠性怎么保证 确认机制有哪几种 重复消费的情况列一下1个消费组5个partition3个consumer会发生什么一个consumer新加入一个consumer group会从哪个位置开始消费怎么记录上一次消费的offset位置 zk或者专门的topic存储所有的ipv4地址需要几个G 捏吗的算错了 很不满意 直接导致挂了有一堆日志文件，里面可能包括所有的ipv4地址，求出现频率最大的topK 内存空间只有500M在我思路对的情况下也一直在质疑我回答的 且不知道索引下推还问我真有这个东西还是编出来的？体验比较不好#腾讯##腾讯求职进展汇总##腾讯二面秒挂##秋招#

下次入职就不再是想来就来想走就走的实习生大爷了 #晒一晒我的offer# #腾讯求职进展汇总# #前端#

不好好刷题，已老实😭24.9.10 18:56-19:53手撕：实现一个循环队列，送分题，但是🐭🐭太铸币了，边界条件搞了半天，写了半个小时😭剩下的全是拷打🐭的烂大街项目，无八股Webserver：http格式、方法、返回码接收一个请求的全过程？用了协程，具体讲一下？协程和线程对比服务器最大连接数？偷懒一直没测，终于被问住了😭也没敢瞎说，直说了没测过cmu15445：事务的实现、死锁检测、sql执行器感觉好凉啊😭 #软件开发笔面经# #腾讯# #腾讯求职进展汇总# #

25min 结束，没手撕，没问项目，八股也简单。面经如下：1. 你在实习期间主要负责哪些工作？2. AutoMQ 对 Kafka 的优化做了哪些工作？3. 你对TCP和UDP的理解？4. 你对Java中的volatile关键字的理解？5. 你如何实现分布式锁？6. 你对Bloom Filter的理解？7. 你在Linux环境中常用哪些命令？8. 你是否有其他的面试流程？就很奇怪，这还是秋招吗？是不是不想要我。---附上 gpt 回答：1. 你对TCP和UDP的理解？TCP（Transmission Control Protocol）和UDP（User Datagram Protocol）是两种常见的传输层协议。TCP：连接导向：TCP是面向连接的协议，需要在数据传输前建立连接（三次握手）。可靠传输：TCP提供可靠的数据传输，通过确认机制、重传机制、序列号等确保数据的完整性和顺序。流量控制：TCP有流量控制和拥塞控制机制，确保网络不被过载。应用场景：适用于需要高可靠性的应用场景，如HTTP、FTP、SMTP等。UDP：无连接：UDP是无连接的协议，不需要建立连接，直接发送数据。不可靠传输：UDP不保证数据的到达和顺序，不提供重传机制。低开销：UDP头部开销小，传输速度快。应用场景：适用于对实时性要求高但可以容忍数据丢失的场景，如视频直播、在线游戏、DNS查询等。2. 你对Java中的volatile关键字的理解？可见性：volatile关键字保证了变量在多个线程之间的可见性。当一个线程修改了volatile变量的值，新的值对于其他线程是立即可见的。禁止指令重排序：使用volatile关键字会禁止编译器和处理器对其进行指令重排序，确保代码执行的顺序与程序逻辑顺序一致。不保证原子性：volatile关键字并不保证对变量操作的原子性。如果需要保证原子性，需要使用同步机制（如sychronized或Atomic类）。3. 你如何实现分布式锁？实现分布式锁的方法有多种，常见的有基于数据库、基于Redis和基于Zookeeper等。基于Redis：使用Redis的SETNX（SET if Not eXists）命令来实现分布式锁。可以通过设置一个带有过期时间的键来实现锁。例如，使用SET resource_name my_random_value NX PX 30000设置一个30秒的锁。解锁时，需要确保只有持有锁的客户端才能删除锁：if redis.call("GET", KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call("DEL", KEYS[1]) else return 0 end基于Zookeeper：使用Zookeeper的临时节点（Ephemeral Node）来实现分布式锁。每个客户端尝试创建一个临时节点，如果创建成功则获得锁。通过监听节点的变化来实现锁的自动释放，当持有锁的客户端崩溃时，临时节点会被自动删除，其他客户端可以重新尝试获取锁。4. 你对Bloom Filter的理解？概念：Bloom Filter是一种空间效率非常高的概率数据结构，用于测试一个元素是否属于一个集合。它可以快速判断一个元素是否“可能存在”或“肯定不存在”。特点：空间效率高：Bloom Filter使用位数组和多个哈希函数来存储数据，空间效率比传统的哈希表高。存在误判：Bloom Filter可能会出现假阳性，即某个元素实际上不在集合中，但Bloom Filter判断它可能存在。不过，Bloom Filter不会出现假阴性。不可删除：一旦元素被添加到Bloom Filter中，就无法删除，因为删除操作会影响其他元素的判断。应用场景：适用于需要高效判断元素是否存在的场景，如缓存过滤、垃圾邮件检测、区块链中的交易检测等。5. 你在Linux环境中常用哪些命令？在Linux环境中，常用的命令包括但不限于以下几类：文件和目录操作：ls：列出目录内容cd：切换目录cp：复制文件或目录mv：移动或重命名文件或目录rm：删除文件或目录mkdir：创建目录touch：创建空文件或更新文件时间戳文件内容查看和编辑：cat：显示文件内容more/less：分页查看文件内容head/tail：查看文件的开头或结尾内容vim/nano：编辑文件系统管理：ps：查看当前进程top：实时显示系统资源使用情况kill：终止进程df：查看磁盘空间使用情况du：查看目录或文件的磁盘使用情况网络操作：ifconfig/ip：查看和配置网络接口ping：测试网络连通性netstat：查看网络连接和端口ssh：远程登录scp：安全复制文件权限管理：chmod：修改文件权限chown：修改文件所有者sudo：以超级用户权限执行命令#面试##腾讯云智##腾讯求职进展汇总#

今天贝壳开奖了，比去年硕士白菜+1k，趁机稍微复盘总结一下3月开始找实习，到现在忙了半年找工作的事情，感觉秋招接近尘埃落地了，不知道还有没有什么公司最后推进一下。最近有一种哪个结果都不是太好的感觉，有一点点迷茫不知道在做什么。如果放在几个月前，应该会觉得自己现在可能有的几个选项都很好了。双非本硕，想做偏基础架构的方向，现在泡的三个池子也都是想做的方向了。可能是变贪心了，会觉得部门不够好，部门不够有钱，担心选的领域够不够好，还担心不能和女朋友在一个城市之类之类的。offer：贝壳池子：华为、腾讯、小红书流程：小米、网易、金山虽然还不能立马打气精神，但是不能老攀比会不幸福，确实感觉自己比年初厉害了很多了，希望大家一起加油，万事胜意#面试##华为求职进展汇总##腾讯求职进展汇总##小红书##字节##offer#

#腾讯求职进展汇总# 我选已投递，测评/面试ing_面试时间:24年8月21日周三部门:CDG广告上来先撕两道题:1.组合总和(回溯)；2.岛屿数量(图论)。然后是battle环节，先拷打实习经历，项目问得很细，好几回给我问住了。然后拷打项目里的八股，问我Transformer，然后问我残差连接和ln，以及残差连接和ln为什么能缓解梯度消失和爆炸(ps:残差连接应该没法缓解梯度爆炸吧，广大牛友们)。mmoe的结构，解决的问题等等。看我简历上写着图注意力网络，也问了，觉得我解释不明白；又看我简历上写着熟悉GBDT，问我GBDT的原理是什么，好家伙，汗流浃背了，我之前看的更多的是GBDT和xgb的区别，回答了半天，他说我说的是adaboost(确实这样)。反问环节:问广告部门属于哪个事业群。自知表现太差，也不好意思问人家面试结果几天出了。面试结果:两天后感谢参与。😭😭😭😭😭😭😭 #24届软开秋招面试经验大赏#   

一面全程一个小时20分钟1.自我介绍2.讲实习项目，问了下多路召回合并的问题，怎么做的小流量ab实验，每路召回占比怎么确定。3.召回命中率怎么算的，怎么确认漏召的商品。反复盘问了很多细节上的东西4.讲了下另一个rag项目（做的不咋样）5.知识库的大小和结构6.扣了很多细节，觉得我做的太简单了，问我为什么不用大模型来微调（我说没资源）7.怎么微调的嵌入模型，负样本选择，rag里还可以怎么来微调8.如果现在用大模型让你重新做一遍你会怎么做，整个过程9.rag中，检索完用query和文档片段输入进大模型生成答案，在这里还有什么效果更好的方法？10.rag相比于微调解决什么问题11.做了两道mid题二面全程40分钟二面没有任何的八股和做题，只有对我实习的一个深挖，问的很细，展开问了特别多，个人觉得答的一般然后就到hr面了，但估计还有三面的 #秋招#  #算法#  #腾讯求职进展汇总#  #算法岗# #秋招提前批，你开始投了吗#   #腾讯#