上海金城制冷刷kpi，别去

1 前言由于数据治理层面可以分多个层面且内容繁多（包括模型合规、数据质量、数据安全、计算/存储资源、数据价值等治理内容），因此需要单独拆分为6个模块单独去阐述其中内容。笔者作为数仓开发经常会收到大量集群资源满载、任务产出延时等消息/邮件，甚至下游数分及其他同学也会询问任务运行慢的情况，在这里很多数仓同学遇到这类问题第一想到的都是加资源解决，但事实真不一定是缺少资源，而是需要优化当前问题任务。所以本期从团队做计算资源治理视角出发，带大家清楚认识计算资源治理到底该如何进行。2 问题出现在做计算治理之前，我们团队盘点了下当前计算资源存在的几个问题：（1）30+高消耗任务：由于数仓前中期业务扩张，要覆...