阿里云-基础设施事业部-云网络团队26届实习生招聘开始了,欢迎投递

团队介绍
阿里云26届实习招聘已经启动!阿里云,阿里巴巴集团旗下云计算品牌,是全球前三、亚太第一的云计算、大数据和人工智能科技公司,致力于为政府、企业、研究机构和开发者,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让云计算和数据智能成为普惠技术。我们是洛神云网络团队,阿里云网络产品团队是阿里云飞天平台的核心,全球超过200个数据中心、19个地域及52个可用区、110个接入点,借助软件定义网络、高性能转发、云原生、分布式、硬件加速、AI调度等关键技术,构建云上云下全球互联的全链路高性能网络,洛神平台构建了超大规模、超高性能、极致弹性的云网络能力,目前支撑了VPC、ECS、SLB等关键产品,提供业内最丰富的网络资源及解决方案,服务阿里巴巴集团业务以及赋能全球数以百万企业客户进行数字化转型,承载了阿里集团云计算、电商、支付、物流等核心业务,也沉淀多篇SIGCOMM顶级会议论文和科技发明奖项。欢迎大家留言/邮件咨询,也可以投递简历到邮箱(见评论区),沟通校招岗位及面试流程(一对一沟通指导)。
如果你想了解云计算如何解决企业级客户的痛点,如何降低客户成本,如何让客户更习惯在云上部署自己的服务,如何让客户的服务更加安全,通过技术的实现,让企业客户的在云上的更加灵活调度,满足日见增多的场景需求。你可以参与基础软件的设计、开发和维护,如分布式缓存系统、Linux操作系统等;如果你热衷于高性能分布式技术,你可以参与高性能分布式服务端程序的系统设计,为阿里云的网络产品提供强有力的后台支持,在海量的网络访问和数据处理中,设计强大的解决方案和 高可扩展性的体系结构,满足日趋复杂的业务需求。
为你准备:
1、直接面向千万级应用场景,解决世界级技术难题,主管师兄一对一带你飞!
2、各类培训实战交流,近距离接触阿里云底层核心技术多年实践和创新成果!
3、不仅有最夯实的工程能力,也有最热门的前沿学术分享!
4、最欢乐的团队氛围,最快乐的团建活动!

招聘岗位
后端研发工程师
工作地点:杭州、北京
毕业时间:2025年11月-2026年10月
岗位要求:
1.本科及以上学历,计算机相关专业;
2.良好的算法、数据结构基础,熟悉网络、数据库等技术;
3.熟悉Java/C++/python任一门编程语言;
4.对新技术保持热情,具备良好的分析、解决问题的能力;
5.仅限26届毕业生,国内外院校皆可。
简历投递:**********

测试开发工程师
工作地点:杭州
毕业时间:2025年11月-2026年10月
岗位描述:阿里云持续推进AI技术深化战略布局,围绕AI和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此,我们正积极招募优秀人才: 每一个产品背后是我们对完美的坚持! 1、云服务、AI算法等测试方法的创新, 2、自动化、无人值守、故障演练等测试产品的发展, 3、用例生成、导购测试、资损防控等AI测试的探索。 来吧,加入我们吧!一起做新时代下世界领先的技术质量人!
简历投递:**********

想要投递的同学,简历命名“学校+学历(博士/硕士/本科)+姓名+岗位”发送至邮箱。

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有问题欢迎私戳哈
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发布于 03-05 22:14 浙江
mark云计算方向
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发布于 03-13 22:36 浙江
还在招的哈,有兴趣的欢迎砸简历过来
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发布于 03-13 22:37 浙江

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华为 ICT网络工程师 基础年薪25万左右,海外年薪可达50万 电信类双非本,硕士
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一、训练范式与核心技术1. 强化学习主导- DeepSeek-R1基于大规模强化学习(RL)完成后训练,其强化学习训练占比超过95%,甚至存在完全依赖RL的DeepSeek-R1-Zero版本。- 传统指令模型(如文心、ChatGPT O1)则更依赖监督微调(SFT)和人类反馈的强化学习(RLHF)。2. 冷启动与多阶段训练- DeepSeek-R1通过引入高质量“冷启动”数据辅助初始阶段学习,并结合多阶段训练策略(如拒绝采样)提升推理能力。- 而指令模型通常直接从预训练模型通过SFT对齐人类偏好。二、能力与任务适配性1. 复杂推理能力- DeepSeek-R1专门针对数学推导、代码生成、逻辑分析等复杂任务优化,其推理过程中支持自我验证、错误检测及多路径探索。- 指令模型更侧重通用对话和指令理解,在复杂推理任务中表现较弱。2. 生成质量差异- DeepSeek-R1的纯RL版本(R1-Zero)存在生成内容可读性较低的问题,需通过混合训练策略改进,- 而指令模型因依赖SFT数据,输出更符合人类语言习惯。三、架构设计与成本效率1. 优化算法创新- DeepSeek-R1采用Group Relative Policy Optimization(GRPO)等新型RL算法,支持无监督条件下的推理能力进化。- 指令模型通常沿用PPO等传统RLHF算法。2. 成本优势- DeepSeek-R1在同等性能下成本比OpenAI o1系列低30倍,且在数学、代码基准测试中达到甚至超越Claude 3.5 Sonnet等模型。四、应用场景与合规性1. 垂直领域适配- DeepSeek-R1更适用于科研、金融等高精度推理场景,- 而ChatGPT O1等指令模型偏向通用客服、教育等泛化场景。 #产品经理#  #Ai产品经理#  #AI#  #牛客创作赏金赛#  #牛客激励计划#
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