实习一周 天天干学校的任务

顺便也是解答下网上的一些疑问，当然，以下都是基于我个人的体验，保证真实，不保证全部其他人都这样。首先，云智的薪资和福利跟本部差一大截，是真的，不管实习还是正职都是这样。1.外包内包，dirtywork？这个我实在没感受出来，可能我也没去过外包hh，这个可能也很看leader，但是我长沙这边真的没体验到只让云智同学做dirtywork，我作为一个实习生都没做过dirtywork。在这边项目的协作模式是本部+云智作为一个大团队，几个人为小组来负责对应的项目，所以只让云智的人做dirtywork实在没想到是怎么个工作模式。而且让你少干些活，深圳那边可能还不乐意呢。总结：dirtywork不存在，歧视也没感受到，实习完全可以来，内部用的也全部都是本部那一套，我觉得区别也就是薪资（对于实习生来说）2.工作强度？这个倒是和本部区别蛮大，只要不和深圳的开会或者项目很急，六点很多人就走了，基本上我八点钟走，整个公司都没什么人了，wlb是真的，工资少也是真的，不过在长沙应该还算有竞争力？3.发现云智的工卡和本部完全一样，去本部也能刷进去，但是晚餐要花钱。

自我介绍问实习，直接评价了工作量少，也没难度，然后就开始鼻孔看人，并且不耐烦了es数据是存放在哪里的？mysql模糊查询的缺点？测过mysql和es的具体性能吗？QPS上不去的原因可能是什么？单次查询的响应时间测过吗？手撕：因式分解，要求十三分钟之内完成反问（我没什么要问的，快结束吧）面试体验很差，面试官很拽，而且也不知道在什么地方面试的，背景环境嘈杂

想问下小米芯片部门，软件研发岗位咋样呀 #小米# #小米求职进展汇总#

1 前言由于数据治理层面可以分多个层面且内容繁多（包括模型合规、数据质量、数据安全、计算/存储资源、数据价值等治理内容），因此需要单独拆分为6个模块单独去阐述其中内容。笔者作为数仓开发经常会收到大量集群资源满载、任务产出延时等消息/邮件，甚至下游数分及其他同学也会询问任务运行慢的情况，在这里很多数仓同学遇到这类问题第一想到的都是加资源解决，但事实真不一定是缺少资源，而是需要优化当前问题任务。所以本期从团队做计算资源治理视角出发，带大家清楚认识计算资源治理到底该如何进行。2 问题出现在做计算治理之前，我们团队盘点了下当前计算资源存在的几个问题：（1）30+高消耗任务：由于数仓前中期业务扩张，要覆...