元戎启行一面

Redis的分槽（Sharding）是将数据分散到多个Redis实例（节点）上以实现水平扩展的一种方法。通过分槽，Redis能够在分布式环境中处理更大的数据集和更高的并发访问，而不会对单个实例的性能产生过大压力。Redis提供了几种方式来实现数据的分片，其中最常用的是Redis Cluster和客户端分片。1. 分槽的背景Redis本身是单机内存数据库，数据存储在单个节点上。如果数据量或请求量增加，单节点的性能和存储容量将成为瓶颈。为了解决这个问题，Redis引入了分片（Sharding）机制，允许将数据分布在多个节点上。通过分片，Redis可以在多台机器上分布数据，进行负载均衡和扩展，从而处...

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各位大佬有啥建议吗？好迷茫

相比于一大堆复杂的 JVM 调优过程，本文介绍的排查步骤还是挺简单的，可以帮助各位小伙伴排查一些简单问题，面试官问起来也好过啥也不会（这个 CPU 打满如何排查我被问过好多次......）。 模拟高 CPU 场景 这里就不麻烦地建 Web 项目了，用一个最原始的 Java 项目来模拟高 CPU 场景。打开 IDEA，创建一个 Java 项目，里面写一个死循环，循环里面不断地创建对象： 然后打成 jar 包，这个没啥难度，懒得敲命令的话直接 IDEA 中点几下就可以，File -> Project Settings -> Artifacts： 执行成功后可以在 /out/arti...