这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

#晒一晒你的工位#

在秋招中，测试开发岗位的竞争力评估是一个多维度的过程。根据行业调研和企业招聘标准，不同因素的重要性排序及论证如下：一、核心竞争力梯队（直接影响录用决策）1. 实习经历（权重30%）核心价值：头部企业校招简历筛选通过率统计显示，有对口实习经历的候选人通过率高达72%测试开发岗位对工程化能力要求严苛，实习经历能直接证明： 熟悉企业级测试框架（如JMeter/Selenium二次开发）掌握CI/CD全流程（Jenkins+GitLab+Docker实战经验）具备跨部门协作能力（需求评审->用例设计->缺陷管理闭环）2. 项目经验（权重25%）进阶要求：2024年大厂测试开发岗位JD中，8...