海康威视销售工程师面经

华科光电本科，未来想从事生医成像or计算成像相关，目前光学设计，成像算法的项目（校内实验室科研训练）都参与过有所了解，然后大四比较闲想找些实习，接触接触工程实践一线，但是不知道是我信息闭塞的原因还是如何，发现我的工作意向找不到什么实习岗位，是因为光学本科不算太不够嘛？希望大佬指点解惑💼 公司岗位 #实习中的菜狗时刻# #我想象的实习vs现实的实习# #找实习多的是你不知道的事#

#大厂实习求推荐# #大厂实习内推# #大厂实习[话题]#    岗位名称：滴滴-音频算法实习生-AIoT平台语音语义工作地点：北京市海淀区上地西路28号岗位职责：1、工作包括不局限于：说话人识别/确认、音频事件检测、语音增强、多模态等算法研究；2、跟踪业界最新的语音算法和技术，并应用到业务中；3、与团队成员合作，按时完成项目研发、测试和上线。任职要求：1、本科及以上学历，可接受应届生，优秀者可转正；2、有音频算法研究或项目落地经验者优先；3、熟悉WeNet、Kaldi、ESPNet等语音开源工具者优先；4、在语音技术领域发表过顶会论文或者比赛获奖的优先；5、实习期3个月以上，一周可实习4天以上，能够尽快入职者优先。简历投递：howardsong@didiglobal.com邮件主题：姓名➕学校➕学历

求大佬们给提提建议😭

一面：自我介绍盘问项目，主要是在学习课题组做的网约车相关的项目，侧重于盘问关于神经网络训练方面的内容，在训练过程中有没有遇到过拟合的情况？详细描述这种情况？你认为过拟合的原因是什么？怎样解决？优化的指标是什么？模型求解的效果如何？遗传算法相比较其他启发式算法的优缺点？对常用的机器学习模型的了解如何？了解过决策树模型吗？简述随机森林算法和XGboost的区别？是否了解过用神经网络来进行时序预测的方法？手敲冒泡排序最后出了一个数学题，一根长为1的木棍，截为三段，问组成一个三角形的概率是多少？（差点给我难住）随后面试官介绍了组里的业务职责，询问了到岗时间等反问：简单评价我今天面试的表现 答：基本满意，时序预测和RNN方面需要再学习下一天后约了二面：自我介绍第一个项目（深挖）：项目的痛点是什么？怎么解决？这种解决方法有什么好处？聚类为什么聚成5类？采用什么方式聚类？用了什么距离来比较两个时间序列的相似度？上一问回答了动态规整距离，然后就问这个距离具体是怎么计算的？为什么要采用这种方式？模型的可解释性怎么体现？第二个项目（大致聊了聊）：车间调度的项目，大致问了项目背景，目标函数和约束条件反问：进组之后可以接触哪些业务？大致介绍了一下进组后的业务，对实习生的要求之类的其他还问了一些未来职业发展的方向、平时的爱好等二面结束15分钟后，收到了hr的口头offer #滴滴# #算法实习#