不知不觉已经在哔哩实习马上一年了，实话实说哔哩实习的体验感真的蛮好的，今年也成功在哔哩顺利转正，拿到正式的offer了。 首先是实习强度💢 ，这块哔哩确实挺好的，实习的时候组内的大佬都不内卷，每天各自完成自己的工作就能下班回家啦，每天晚上8点半可以拿免费的加班餐，9点半能免费打车回家（我住的近，根本用不到） 🫶️ 团队氛围这块真的没话说，团队内的大佬都很乐意帮助我快速成长，犯错的时候，及时找mentor沟通，mentor真的无所不能，而且还会给自己许多思考的空间 公司还有免费的健身房可以锻炼，我今天从五月份到9月份和同事一起去健身房锻炼已经减掉15斤了，而且最近一段时间又新换了一批设备 哔...

6段大厂实习，太恐怖了，真给淘天选到超人了。xhs刷到的大佬，向大佬致敬。

面试要排队就算了，现在校内接单也要排队

Hive SQL是数仓开发最常用的语言。然而，Hive SQL的性能表现并非总是尽如人意。面对动辄TB甚至PB级的数据量，查询效率的微小差异可能会导致执行时间从几分钟延长到数小时，甚至直接影响业务决策的实时性。更重要的是，Hive运行在分布式集群上，查询性能的低下往往伴随着计算资源和存储资源的过度消耗。这不仅增加了企业的运营成本，还可能因为资源竞争而影响其他关键任务的运行。优化Hive SQL查询性能因此成为数据工程师和分析师必须掌握的核心技能。通过合理的优化策略，不仅可以显著缩短查询时间，还能有效降低集群资源占用，为企业节省可观的成本。以一个实际场景为例，某电商平台需要每日分析数亿条用户行为...