豆包，文心一言好用

#聊聊我眼中的AI# 人工智能（AI）作为一项革命性技术，正在深刻改变人类社会的生产、生活和思维方式。从技术发展和社会影响的角度来看，AI的价值和挑战并存，需要客观、全面地评价：---### **1. 积极价值**- **效率革命**：AI在数据处理、模式识别和自动化任务中展现超人类能力，显著提升医疗诊断、金融分析、工业制造等领域的效率。例如，AI辅助的医学影像分析已能比人类更快发现早期病变。- **创新驱动**：AI推动科学边界拓展，如DeepMind的AlphaFold破解蛋白质折叠难题，加速了生物医药研究；生成式AI（如GPT-4、DALL·E）则打开了艺术、设计等创造性领域的新可能。- **普惠服务**：AI技术降低了专业服务门槛，教育领域的个性化学习推荐、偏远地区的远程医疗诊断等案例，体现了技术对社会公平的促进作用。---### **2. 潜在风险**- **伦理困境**：AI决策的“黑箱”特性可能导致算法偏见，例如招聘系统中的性别歧视案例已被多次曝光；自动驾驶的“电车难题”则拷问机器伦理的边界。- **社会冲击**：自动化可能导致结构性失业，世界经济论坛预测到2025年AI将替代8500万个岗位，同时创造9700万个新岗位，但转型期的阵痛需政策缓冲。- **安全与隐私**：深度伪造（Deepfake）技术滥用威胁信息安全，人脸识别滥用引发隐私争议，欧盟《人工智能法案》已对此类技术提出严格限制。---### **3. 未来关键：平衡发展**AI的评价需跳出“非黑即白”的框架，其本质是工具属性，最终影响取决于人类如何运用：- **技术迭代需匹配伦理规范**：如2023年全球千名专家联署的《AI风险声明》呼吁，前沿模型开发必须与安全研究同步。- **人机协同而非替代**：AI应辅助人类释放创造力，而非追求完全自主。例如，医生使用AI缩短诊断时间，但最终决策权仍在人类。- **全球协作治理**：技术无国界，但需建立跨国监管框架，避免“AI军备竞赛”和治理碎片化。---### **总结**AI是人类文明的一面镜子，既映照出技术创新带来的无限可能，也暴露出社会结构和价值观的深层矛盾。其最终走向取决于人类能否在效率与伦理、进步与公平之间找到平衡点。正如计算机科学家Alan Kay所言：“预测未来的最好方式是创造它。”对AI的评价，本质上是对人类自身智慧和责任感的考验。#牛客AI配图神器#

作为一名程序员，入职新公司，最担心的莫过于试用期不通过。我也是过来人，深知其中的焦虑和压力。今天，我想结合我自己的亲身经历，跟大家分享一些快速上手项目，顺利通过试用期的经验。入职前准备阅读公司文档和网站在入职前，我都会花时间阅读公司的官网、内部文档等，了解公司的发展历程、文化理念、产品线和组织结构。重点关注公司的价值观、使命和愿景，理解公司的核心业务和竞争优势。这能让我对公司有一个初步的了解，为后续更好地融入团队打下基础。提前准备好所有工作要用到的软件安装包不同类型的公司有不同的风格。有的公司会给新员工一段时间安装软件和熟悉代码，有的公司刚入职第一天就要参与实际开发。有的公司网络下载速度并不快...

南京小米测开实习最近有岗位吗？