国开行or中国移动

🔞 理想🧑‍🔧 大模型算法岗实习😶‍🌫️ 项目提问1. 介绍自己的论文（针对论文提了巨多问题，创新点、如何想到这个思路的、借鉴了什么、实验效果怎么样）2. 介绍自己的大模型项目3. 数据集的语料量级；如何判断数据集的质量；有没有验证数据质量的过程；数据不对等会不会导致推理效果不佳；如何进行数据清洗的。4. 模型选型时是如何判断的？还有其他基础模型比较了解吗？介绍一下deepseek-v3和R1；介绍一下强化学习；强化学习中比较常用的算法。5. 然后就是针对业务相关的提问：对话系统（开始摆烂，听介绍）6. 了解Agent吗？7. 项目中在微调中调用了诸如web工具等方法补充语料吗？8. 未来职业规划；现在常用的图像特征提取方法；图像理解方面有了解过吗？（clip、blip）介绍他们的团队，更专注于技术，通用模型能力优化。反问：常规面试官懂得好多，大部分问的问题比较宏观，可惜我的知识面没那么广🫠

1.自我介绍2.实验室项目3.有心怡的方向吗4.觉得自己代码能力怎么样5.反问15分钟结束

1.自我介绍2.Redis相关：       缓存穿透：什么是缓存穿透                        介绍存空值与布隆过滤器的方案       缓存击穿：什么是缓存击穿                        介绍解决缓存击穿的方案       缓存过期的原理（惰性删除+定期删除，面试时说成内存淘汰策略了）3.spring:       spring核心特性       介绍一下IOC和AOP       AOP的使用场景       AOP的原理       什么时候使用cglib代理而不使用jdk（忘了）4.MySQL       索引的作用       索引的弊端及原理       索引失效的场景       你说了索引会在区分度小的时候会走全表扫描，那该索引优化出现在哪个阶段       如何查看索引的使用情况       MySQL索引的数据结构       b+树的特性与优点       为什么b+树层低会使查询效率很高5.算法题：LeetCode108：将有序数组转换为二叉搜索树（还是不熟，太fw了我，一开始看成搜索树转有序数组了。写了五分钟让说思路，面试官说思路大概对了）6.反问：建议:面试准备的还可以，简历挺喜欢的（写了两个烂大街项目竟然还得到了面试官认可），对相关原理都有一定了解，对一些点可以更深入学习。全长35min，面试官非常友好，经常对回答进行补充，对没答出来的点也详细解答了，小厂面试体验最好的一集另外附上目前实习oc情况，除了这家还有昨天一家没出结果，求🐮u们建议2.21  挂#面试体验感最好的是哪家？# #哪些公司面试官让你印象深刻？#        

我26届毕业，统计学专业。目标是想进入金融行业的泛体制内单位，想问问这种情况下是否有实习（量化/互联网数分）的必要呢？还是有针对性地写一些论文（比如应用大模型的投资者研究）更好呢 #不给转正的实习，你还去吗#  #我的实习求职记录#