还记得是22年初chatgpt刚出来的时候，当时gpt网上非常火，我也跟着b站的教程注册了一个chatgpt账号，想跟着与时俱进一下，结果注册完玩了一会就搁下了。等到了在使用，就到了参加数模美赛的时候，当时寒假做的准备并不充分，三个愣头小子在比赛开始后忙的手忙脚乱，但时间快到了进度缓慢。最后想到了用chstgpt辅佐。当时的chatgpt还在第三代，帮忙写代码的功能并不完善。当我把他写的代码输到电脑后，爆了将近一百个错误，我也就死心了。但当时发现，用他来进行翻译和扩写内容却异常好用，后续就用他来写任务书了。再次大规模使用是在参与大创的时候，当时已经是23年了。网上已经把chatgpt炒成了人类之光，但当时我的使用体验也并不是很好，因为我用他写的科研任务被老师嘲笑了😭，还指出来漏洞太多，我意识到chatgpt在很多方面代替人的效果太差太差。后续我的使用主要以文本类为主。前两天学校的课设，突发奇想又使用了chatgpt新代码，虽然依旧存在错误，但相比之前感觉复杂代码的编写优秀了很多，存在的错误也可以自我改正，最终实现运行。不管怎么样chatgpt等ai在文本作业的处理中优势太大，帮助大学生完成了很多费时间的无用作业。#聊聊我眼中的AI#

深夜刷到比亚迪天神之眼智驾系统降价的消息，忽然想起三年前面试某自动驾驶公司时，对方技术VP拍着桌子说："激光雷达成本不降到千元级，高阶智驾永远是小众玩具"。没想到预言成真得这么快——曾经堆料百万豪车的技术，如今20万级的比亚迪海狮07EV就能搭载。这背后是AI对行业的"温水煮青蛙"，而从业者的命运早已暗流涌动。 当技术从实验室卷进流水线 早年的自动驾驶圈子像武侠小说里的"珍珑棋局"，算法、感知、规控各派高手华山论剑。可如今大模型端到端方案一统江湖，传统模块化开发逐渐被数据驱动的AI流水线取代。就像当年智能手机淘汰功能机工程师，现在车...

#第一份工作应该选高薪还是热爱？#首份工作的薪资决定了后续跳槽的议价基准（猎头通常按现有薪资的30%涨幅挖人）职场前3年攒下的存款，能支撑你未来裸辞追梦的试错成本90%的「热爱」会在入职6个月内被重复性工作消磨，而真热爱经得起下班后2小时考研

失踪人口回归！牛客不常上线，欢迎找我聊天呀~会持续更新滴~