旷视 MegEagle 大模型 一面面经

整体四十多分钟1.自我介绍2.拷打第一个项目，我的是一个实习项目，先让我总体讲了一遍，然后问我数据怎么构建的，我讲了一下数据生成、扩充、探索啥的；问我是全参微调吗，我说是的，问我为什么不用lora微调，我说了一下大概的原因；问我跟别的模型对比了吗，我讲了一下其他几个基座模型对比的实验；问我模型怎么测评的，我讲了一下自动测评和人工测评相关的3.拷打第二个项目，我的是一个rag的，先让我讲了一遍，然后问我文件解析分块预处理是怎么做的，我讲了一下；然后问我lora微调相关的，我讲了一下；让我讲对比解码，我讲了一会；最后问我假如说让我改进rag，从哪几个方面改进，我说了几点4.拷打八股相关的，问我transformer比rnn主要好在哪里、decoderonly结构比encoderdecoder结构好在哪里，还问我要用没用过python后端框架，我说稍用过flask；问我python的高级特性，装饰器什么的；问我之前用bert做过任务吗，我说做过文本分类，他说构建一个文本分类框架需要写哪写代码，大概说一下代码和调用的pytorch方法；然后问我有没有写过focal loss，我说知道原理，讲了一下样本不均衡相关的4.写代码，让我写自注意力5.反问，问部门什么业务，说是做智能客服意图识别的，主要用的bert那种感觉应该是无了，他们这里看起来不太缺人，技术也不是很对口，他这明显想找个现在bert用的比较多的，他们部门不做大模型相关的，这波当练习了突然想起来，影石竟然周六加班面试😂看来没有宣传的那么好 #牛客创作赏金赛#  #实习中的菜狗时刻#  #投递实习岗位前的准备#  #我的失利项目复盘#  #面试题刺客退退退#  #如何判断面试是否凉了#  #找实习多的是你不知道的事#

1.提前批和正式批次很多都是一起面的2.提前批挂了正式也不能投递了哦3.在哪找内推码的要记住，因为只有推你的人才能看到你的进度，很多人来问我我真没法帮你们看啊4.我司面试流程和互联网比较是属于慢的，大多都是卡在业务部门那边，因为大佬们比较忙，只能抽空面，大家别看卡了很久就觉得挂了（之前推成功有卡了一个月的）5.米忽悠毕竟是个游戏公司，有些游戏岗位就算没相关背景也可以勇敢试一试（游戏测试开发 游戏测试工程师），一窝蜂的去挤后端前端算法真的不明智6.技术岗一般都是两轮技术面（据说也有三轮，看部门）7.公司二次元游戏文化氛围比较浓，hr面多少会聊一点最后给自己打个广子，三年米忽悠...

面试官依旧非常nice，二面全程基本没有八股，70分钟1.上来是先建表，给了一个学校成绩系统场景，建出所有需要的表。2.建表后写sql，根据所建表查询出成绩满足一定条件的学生姓名和总分。3.对Sql里的问题提问并讲出解决方案4.场景算法，对linux文件系统执行算法操作，算法有深搜，广搜，文件操作有统计数目，输出文件名等，输入算法，文件，操作，输出对应的结果，并且算法可以拓展，对题目解读不是很清晰，请求最后写了一个二叉树的深搜，并阐述思路5.对大模型的看法6.大模型存在的不足7.反问业务布局和日常使用的组件8.技术建议，增强工具的使用能力，基础操作掌握要更全面和熟练。 #软件开发笔面经#

一面：1. 自我介绍，并介绍了自己的项目经验；2. 问到WebSocket发送一条消息被阻塞后，后续消息会如何处理；3. 讨论了Redis中64位KV存储和大Key场景的处理方法；4. 了解Kafka副本机制，特别是ISR的相关内容；5. Java线程池的配置：5个核心线程、10个最大线程、20个队列，分别讨论第6个任务和第26个任务的状态，以及队列满后的任务执行顺序；6. 联合索引ABC的执行情况，特别是针对A=XXX和C<XXX的查询；7. Q&A环节，进行了一些闲聊。