小米二面

1.创建线程的方式2.线程池的使用3.redis缓存穿透击穿雪崩4.双亲委派机制5.那个 spring cloud 的五大组件，阿里巴巴的反问的时候我问他第一个项目【仿b站项目aigcbilibili】有没有要问的#面经# #面经java# 私聊用的是WebSock？上传文件的文件存储服务用的什么？

java面经：9.26 线下一二三面10.16录用意向书一面：1. 介绍实习2. voliatile和 synchiozed的区别3. 线程池  核心线程数 和 最大线程数4. 有没有遇到抢占线程的情况   具体多少合适  有没有测过qps5. spring里的事务  @Tractional 有没有遇到过事务失效6. @Autoriwed  @Recourse7. nacos服务下线后多久之后 控制台这个服务会消失 （答得心跳机制，可能会等没有别的服务调用后，应该不会立即消失 ）    主动下线：调用注销接口 会立刻从控制台移除   被动下线：心跳机制 在最多十秒内（默认）检测到该实例未发送心...

一面：1.自我介绍2.写个prompt（尬住了）输入：故事片段 故事人物 任务 我的DIY输出：输出json格式（任务id：打分情况与解释）对每个任务进行打分，通过评测任务来推进后续过程（要求紧密相关）任务是否符合故事片段 人设 能不能继续续写 总分是五分为最高。 单个总分为五分 打分评测指标为 总共分为五个模块（1.1故事片段的质量（比如有没有匹配上对应故事人物的事件），1.2故事人物的质量（人物在片段中是否能正常匹配对应的故事情节与人设），1.3故事片段其中的顺序性与逻辑性，1.4故事片段能否实现一条完整任务线，若实现其中的任务能否进行关联后续故事。1.5任务执行情况的打分与自动标注）3.线程池讲讲4.场景1:前端通过http接口调用ai接口，ai接口每次需要处理n分钟，这种怎么保证可以支持更多的请求呢？（kafka+线程池+补偿+限流）不够继续拷打5.Kafka集群的如何实现的高可用（acks+副本同步+topic数据同步）6.kafka副本问题：有三个副本 分别的offset为 A：11 B：7 C：8 那么这个Kafka给其他服务可见的是哪个？如果其中挂了怎么办？如何同步的？怎么选举的？7.了解GC吗巴拉巴拉8.那你讲讲线上一直频繁full gc 排查过程9.MVCC机制10.场景2:IM的消息可靠性（我给的方案：会话级别顺序ID方案+客户端补洞机制，从性能瓶颈+redis挂了重启+群聊推送+消息存储+备份，探讨了15分钟）二面1.自我介绍2.系统推荐功能怎么做的3.了解市面上主流的推荐算法吗？（不懂）4.热门数据怎么存的 怎么计算的 方式是什么5.消息的顺序怎么保证的（继续硬控15分钟，内容为顺序ID+雪花ID+补偿机制）很快三面 ceo面 聊聊技术和hr问题#面经# #春招#

📍面试公司：百度💻面试岗位：AI产品实习📚面试问题：1.自我介绍2.上份实习离职原因3.简单介绍实习项目，评判模型优劣的标准是？4.模型调优的经验总结5.认为最大的挑战是?怎么解决的？６.Prompt的大致结构是怎样的？７.线上应用以后，用户的反馈是怎样的？会关注哪些数据指标？８.ABtest怎么进行的？结果如何９.为什么想做AI方向，对AI产品有哪些了解？１０. 你认为国内做的最好的大模型是？１１. 反问🙌面试体验：一面主要围绕项目经历和对AI产品的了解展开，回答时要清晰阐述自己的经历和项目情况，对AI技术问题要有一定理解，展现出自己适合这个岗位的能力。